鈴木健二 (情報工学者)
すずき けんじ 鈴木 健二 | |
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| 生誕 |
1970年2月18日（54歳）[1] 日本・神奈川県小田原市 |
| 出身校 |
東京大学大学院工学系研究科電子工学専攻博士課程修了 中央大学法学部卒業 |
| 職業 | 大学教授、会社員 |
| 公式サイト | researchmap |
鈴木 健二（すずき けんじ、1970年2月18日[1] - ）は、日本の情報工学者、法学者。専門は、AI倫理、情報法、人工知能。
東京科学大学（旧：東京工業大学)データサイエンス・AI全学教育機構特任教授[2]、名古屋大学数理・データ科学教育・人工知能教育研究センター客員教授[3]、文教大学情報学部非常勤講師[4][5]、ソニーグループ株式会社Principal Researcher[6]。
学位は博士（工学）（東京大学・指導教授 荒川泰彦・1999年）[7]、学士（法学）（中央大学・2018年）[1]。
経歴
[編集]神奈川県小田原市出身[1]。神奈川県立西湘高等学校卒業[8]。
1999年 東京大学大学院工学系研究科電子工学専攻博士課程修了、1999年東京大学生産技術研究所、2000年フランスIEMN(Institut d'Électronique et de Microélectronique du Nord) を経て、2001年ソニー株式会社に入社。
2018年中央大学法学部卒業[1]。2023年社会構想大学院大学実務家教員養成課程修了[1]。
2023年東京都市大学教育機構 数理・データサイエンス教育センターにて非常勤講師[9]。2023年横浜国立大学大学院にても講義を担当[10]。
受賞
[編集]- 1999年 第6回応用物理学会講演奨励賞[11]
- 2023年 AI for Content Creation (AI4CC) Workshop, CVPR 2023, Best Paper Award[6][12]
- 2023年 第37回人工知能学会全国大会優秀賞（ポスター発表部門）[13]
所属学会
[編集]学術貢献活動
[編集]- 2023年4月 - データ社会推進協議会 学術連携委員会 副委員長[14]
- 2024年4月 - 情報処理学会 会誌「情報処理」モニタ[15]
- 2024年6月 - 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会 専門委員[16]
脚注
[編集]- ^ a b c d e f g h i j “マイポータル”. researchmap. 鈴木 健二 (Kenji Suzuki). 2024年5月29日閲覧。
- ^ “About”. データサイエンス・AI全学教育機構｜東京工業大学. 2024年5月27日閲覧。
- ^ “Members”. 名古屋大学数理・データ科学教育研究センター. 2024年9月5日閲覧。
- ^ “情報学部 非常勤講師の鈴木健二先生がCVPRのワークショップでベストペーパー賞を授賞しました”. 文教大学 (2023年10月4日). 2024年5月27日閲覧。
- ^ “情報学部 非常勤講師の鈴木健二先生が人工知能学会 全国大会優秀賞を受賞しました”. 文教大学 (2023年11月24日). 2024年5月27日閲覧。
- ^ a b “トップカンファレンスCVPRの「コンテンツクリエーションのためのAIに関するワークショップ」でソニーグループ社員による論文がBest Paperを受賞”. ソニーグループポータル. R&D Activities (2023年7月7日). 2024年5月27日閲覧。
- ^ 鈴木健二『Epitaxial growth of gallium antimonide self-assembled quantum dots and their optical properties. / ガリウムアンチモン自己組織化量子ドットの形成とその光物性』東京大学〈博士(工学) 甲第14250号〉、1999年。doi:10.11501/3162766。 NAID 500000183645。国立国会図書館書誌ID:000000347959。
- ^ 鈴木健二 (2024年5月1日). “【特別寄稿】データサイエンス・AI教育” (PDF). researchmap. 神奈川県立西湘高等学校同窓会編「飛翔」. 2024年5月28日閲覧。
- ^ “東京都市大学デザイン・データ科学部 2023 学修要覧” (PDF). 東京都市大学 教学課. p. 106 (2023年). 2024年5月27日閲覧。
- ^ “電気電子ネットワークコロキウムI・II／応用物理コロキウムI・II／情報システムコロキウムI・II - 担当経験のある科目(授業)”. researchmap. 鈴木 健二 (Kenji Suzuki). 2024年5月29日閲覧。
- ^ “第6回（1999年春季）応用物理学会講演奨励賞 受賞者”. 応用物理学会. 2024年5月27日閲覧。
- ^ “AI4CC 2023” (英語). 2024年5月29日閲覧。
- ^ “人工知能学会受賞者【全国大会優秀賞】”. 人工知能学会. 2024年5月27日閲覧。
- ^ 武田英明、鈴木健二「2022年度の学術連携委員会の活動を振り返って」『DSA Report 2022-2023』、インプレス / データ社会推進協議会（編）、2023年10月、51-52頁、国立国会図書館サーチ：R000000025-I008970005936255。
- ^ “情報処理学会 会誌「情報処理」モニタ - 学術貢献活動”. researchmap. 鈴木 健二 (Kenji Suzuki). 2024年5月29日閲覧。
- ^ “情報論的学習理論と機械学習研究会”. 2024年8月6日閲覧。