レヴィ-チヴィタ接続 (レヴィ-チヴィタせつぞく、英 : Levi-Civita connection )とは、リーマン多様体 M 上に共変微分 という概念を定める微分演算子 で、M がユークリッド空間
R
n
{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}
の部分多様体の場合は、
R
n
{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}
における(通常の意味の)微分をM に射影したものが共変微分に一致する。
レヴィ-チヴィタ接続は擬リーマン多様体においても定義でき 、一般相対性理論 に応用を持つ。
レヴィ-チヴィタ「接続」という名称はより一般的なファイバーバンドル の接続概念 の特殊な場合になっている事により、接続概念から定義される「平行移動」(後述)を用いる事で、M 上の相異なる2点を「接続」してこれら2点における接ベクトルを比較可能になる。
レヴィ-チヴィタ接続において定義される概念の多くは一般のファイバーバンドルの接続 に対しても定義できる。
レヴィ-チヴィタ接続の名称はイタリア 出身の数学者トゥーリオ・レヴィ=チヴィタ による。
M を
R
n
{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}
の部分多様体とし、
c
(
t
)
{\displaystyle c(t)}
をM 上の曲線とし、さらに
v
(
t
)
{\displaystyle v(t)}
を
c
(
t
)
{\displaystyle c(t)}
上定義されたM のベクトル場とし(すなわち各時刻t に対し、
v
(
t
)
{\displaystyle v(t)}
は
v
(
t
)
∈
T
c
(
t
)
M
{\displaystyle v(t)\in T_{c(t)}M}
を満たすとし)、
∇
d
t
v
(
t
)
:=
P
r
c
(
t
)
(
d
d
t
v
c
(
t
)
)
{\displaystyle {\nabla \over dt}v(t):=\mathrm {Pr} _{c(t)}\left({d \over dt}v_{c(t)}\right)}
と定義する。ここでPr はM の点c (t ) における
R
n
{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}
内の接平面(と自然に同一視可能なT c (t )M )への射影である。またX 、Y をM 上のベクトル場とするとき、
∇
X
Y
|
P
:=
∇
d
t
Y
exp
(
t
X
)
(
P
)
{\displaystyle \nabla _{X}Y|_{P}:={\nabla \over dt}Y_{\exp(tX)(P)}}
と定義する。ここで
exp
(
t
X
)
(
P
)
{\displaystyle \exp(tX)(P)}
は時刻0 に点
P
∈
M
{\displaystyle P\in M}
を通るX の積分曲線 である。実はこれらの量はM の内在的な量である事、すなわち
R
n
{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}
からM に誘導されるリーマン計量 (とその偏微分)のみから計算できる事が知られている。具体的には以下の通りである:
ここで
v
(
t
)
=
v
i
(
t
)
∂
∂
x
i
{\displaystyle v(t)=v^{i}(t){\tfrac {\partial }{\partial x^{i}}}}
であり、
(
g
i
ℓ
)
i
ℓ
{\displaystyle (g^{i\ell })_{i\ell }}
は
(
g
ℓ
j
)
ℓ
j
{\displaystyle (g_{\ell j})_{\ell j}}
の逆行列である。すなわち
δ
i
j
{\displaystyle \delta ^{i}{}_{j}}
をクロネッカーのデルタ とするとき、
g
i
ℓ
g
ℓ
j
=
δ
i
j
{\displaystyle g^{i\ell }g_{\ell j}=\delta ^{i}{}_{j}}
である。
証明
R
n
{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}
の元を成分で
y
→
=
(
y
1
,
…
,
y
n
)
{\displaystyle {\vec {y}}=(y^{1},\ldots ,y^{n})}
と表し、局所座標が
(
x
1
,
…
,
x
m
)
{\displaystyle (x^{1},\ldots ,x^{m})}
で表せるM の元の
R
n
{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}
における成分表示を
y
→
(
x
1
,
…
,
x
m
)
=
(
y
1
(
x
1
,
…
,
x
m
)
,
…
,
y
n
(
x
1
,
…
,
x
m
)
)
{\displaystyle {\vec {y}}(x^{1},\ldots ,x^{m})=(y^{1}(x^{1},\ldots ,x^{m}),\ldots ,y^{n}(x^{1},\ldots ,x^{m}))}
と表すと、
d
d
t
v
→
(
t
)
{\displaystyle {d \over dt}{\vec {v}}(t)}
=
d
d
t
(
v
k
(
t
)
∂
y
→
∂
x
k
(
x
(
t
)
)
)
{\displaystyle ={d \over dt}\left(v^{k}(t){\partial {\vec {y}} \over \partial x^{k}}(x(t))\right)}
=
d
v
k
(
t
)
d
t
∂
y
→
∂
x
k
(
x
(
t
)
)
+
v
k
(
t
)
d
x
j
(
t
)
d
t
∂
2
y
→
∂
x
j
∂
x
k
(
x
(
t
)
)
{\displaystyle ={dv^{k}(t) \over dt}{\partial {\vec {y}} \over \partial x^{k}}(x(t))+v^{k}(t){dx^{j}(t) \over dt}{\partial ^{2}{\vec {y}} \over \partial x^{j}\partial x^{k}}(x(t))}
である。
∂
y
→
∂
x
k
(
x
(
t
)
)
{\displaystyle {\tfrac {\partial {\vec {y}}}{\partial x^{k}}}(x(t))}
はM の
y
→
(
x
(
t
)
)
{\displaystyle {\vec {y}}(x(t))}
における接平面に属しているので、
P
r
c
(
0
)
(
d
d
t
v
→
(
t
)
)
{\displaystyle \mathrm {Pr} _{c(0)}\left({d \over dt}{\vec {v}}(t)\right)}
=
d
v
k
(
t
)
d
t
∂
y
→
∂
x
k
(
x
(
t
)
)
+
v
k
(
t
)
d
x
j
(
t
)
d
t
P
r
t
=
0
(
∂
2
y
→
∂
x
j
∂
x
k
(
x
(
t
)
)
)
{\displaystyle ={dv^{k}(t) \over dt}{\partial {\vec {y}} \over \partial x^{k}}(x(t))+v^{k}(t){dx^{j}(t) \over dt}\mathrm {Pr} _{t=0}\left({\partial ^{2}{\vec {y}} \over \partial x^{j}\partial x^{k}}(x(t))\right)}
...(A )
が成立する。よって後は
P
r
c
(
0
)
(
∂
2
y
→
∂
x
j
∂
x
k
(
x
(
t
)
)
)
{\displaystyle \mathrm {Pr} _{c(0)}\left({\tfrac {\partial ^{2}{\vec {y}}}{\partial x^{j}\partial x^{k}}}(x(t))\right)}
の具体的な形を決定すれば良い。そのためには成分で
P
r
c
(
0
)
(
∂
2
y
→
∂
x
j
∂
x
k
(
x
(
t
)
)
)
{\displaystyle \mathrm {Pr} _{c(0)}\left({\partial ^{2}{\vec {y}} \over \partial x^{j}\partial x^{k}}(x(t))\right)}
=
a
j
k
i
(
t
)
∂
y
→
∂
x
i
(
x
(
t
)
)
{\displaystyle =a_{jk}^{i}(t){\partial {\vec {y}} \over \partial x^{i}}(x(t))}
...(B )
と書いて係数の
a
j
k
i
(
t
)
{\displaystyle a_{jk}^{i}(t)}
を決定すればよい。以下記号を簡単にするため「
a
j
k
i
(
t
)
{\displaystyle a_{jk}^{i}(t)}
」を単に「
a
j
k
i
{\displaystyle a_{jk}^{i}}
」と書き、偏微分から「
x
(
t
)
{\displaystyle x(t)}
」を省略する。すると、
a
j
k
i
g
i
ℓ
=
a
j
k
i
⟨
∂
y
→
∂
x
i
,
∂
y
→
∂
x
ℓ
⟩
{\displaystyle a_{jk}^{i}g_{i\ell }=a_{jk}^{i}\left\langle {\partial {\vec {y}} \over \partial x^{i}},{\partial {\vec {y}} \over \partial x^{\ell }}\right\rangle }
=
⟨
P
r
c
(
0
)
(
∂
2
y
→
∂
x
j
∂
x
k
)
,
∂
y
→
∂
x
ℓ
⟩
{\displaystyle =\left\langle \mathrm {Pr} _{c(0)}\left({\partial ^{2}{\vec {y}} \over \partial x^{j}\partial x^{k}}\right),{\partial {\vec {y}} \over \partial x^{\ell }}\right\rangle }
=
⟨
∂
2
y
→
∂
x
j
∂
x
k
,
∂
y
→
∂
x
ℓ
⟩
{\displaystyle =\left\langle {\partial ^{2}{\vec {y}} \over \partial x^{j}\partial x^{k}},{\partial {\vec {y}} \over \partial x^{\ell }}\right\rangle }
であるので、
a
j
k
i
=
g
i
ℓ
⟨
∂
2
y
→
∂
x
j
∂
x
k
,
∂
y
→
∂
x
ℓ
⟩
{\displaystyle a_{jk}^{i}=g^{i\ell }\left\langle {\partial ^{2}{\vec {y}} \over \partial x^{j}\partial x^{k}},{\partial {\vec {y}} \over \partial x^{\ell }}\right\rangle }
...(C )
である。一方ライプニッツ・ルール より
∂
g
k
ℓ
∂
x
j
=
∂
∂
x
j
⟨
∂
y
→
∂
x
k
,
∂
y
→
∂
x
ℓ
⟩
{\displaystyle {\partial g_{k\ell } \over \partial x^{j}}={\partial \over \partial x^{j}}\left\langle {\partial {\vec {y}} \over \partial x^{k}},{\partial {\vec {y}} \over \partial x^{\ell }}\right\rangle }
=
⟨
∂
2
y
→
∂
x
j
∂
x
k
,
∂
y
→
∂
x
ℓ
⟩
+
⟨
∂
y
→
∂
x
k
,
∂
2
y
→
∂
x
j
∂
x
ℓ
⟩
{\displaystyle =\left\langle {\partial ^{2}{\vec {y}} \over \partial x^{j}\partial x^{k}},{\partial {\vec {y}} \over \partial x^{\ell }}\right\rangle +\left\langle {\partial {\vec {y}} \over \partial x^{k}},{\partial ^{2}{\vec {y}} \over \partial x^{j}\partial x^{\ell }}\right\rangle }
であるので、添字をサイクリックに回すと、
(
∂
g
k
ℓ
∂
x
j
∂
g
j
k
∂
x
ℓ
∂
g
ℓ
j
∂
x
k
)
=
(
1
1
0
0
1
1
1
0
1
)
(
⟨
∂
2
y
→
∂
x
j
∂
x
k
,
∂
y
→
∂
x
ℓ
⟩
⟨
∂
2
y
→
∂
x
ℓ
∂
x
j
,
∂
y
→
∂
x
k
⟩
⟨
∂
2
y
→
∂
x
k
∂
x
ℓ
,
∂
y
→
∂
x
j
⟩
)
{\displaystyle {\begin{pmatrix}{\partial g_{k\ell } \over \partial x^{j}}\\{\partial g_{jk} \over \partial x^{\ell }}\\{\partial g_{\ell j} \over \partial x^{k}}\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}1&1&0\\0&1&1\\1&0&1\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}\left\langle {\partial ^{2}{\vec {y}} \over \partial x^{j}\partial x^{k}},{\partial {\vec {y}} \over \partial x^{\ell }}\right\rangle \\\left\langle {\partial ^{2}{\vec {y}} \over \partial x^{\ell }\partial x^{j}},{\partial {\vec {y}} \over \partial x^{k}}\right\rangle \\\left\langle {\partial ^{2}{\vec {y}} \over \partial x^{k}\partial x^{\ell }},{\partial {\vec {y}} \over \partial x^{j}}\right\rangle \end{pmatrix}}}
である。これを解いて、
∂
g
k
ℓ
∂
x
j
+
∂
g
ℓ
j
∂
x
k
−
∂
g
j
k
∂
x
ℓ
=
2
⟨
∂
2
y
→
∂
x
j
∂
x
k
,
∂
y
→
∂
x
ℓ
⟩
{\displaystyle {\partial g_{k\ell } \over \partial x^{j}}+{\partial g_{\ell j} \over \partial x^{k}}-{\partial g_{jk} \over \partial x^{\ell }}=2\left\langle {\partial ^{2}{\vec {y}} \over \partial x^{j}\,\partial x^{k}},{\partial {\vec {y}} \over \partial x^{\ell }}\right\rangle }
よって
Γ
j
k
i
{\displaystyle \Gamma _{jk}^{i}}
の定義と(C )より、
a
j
k
i
=
Γ
j
k
i
{\displaystyle a_{jk}^{i}=\Gamma _{jk}^{i}}
が結論付けられる。よって(A )、(B )、(C )から
P
r
c
(
0
)
(
d
d
t
v
→
(
t
)
)
{\displaystyle \mathrm {Pr} _{c(0)}\left({d \over dt}{\vec {v}}(t)\right)}
=
d
v
k
(
t
)
d
t
∂
y
→
∂
x
k
+
v
k
(
t
)
d
x
j
(
t
)
d
t
Γ
j
k
i
∂
y
→
∂
x
i
{\displaystyle ={dv^{k}(t) \over dt}{\partial {\vec {y}} \over \partial x^{k}}+v^{k}(t){dx^{j}(t) \over dt}\Gamma _{jk}^{i}{\partial {\vec {y}} \over \partial x^{i}}}
=
(
d
v
i
(
t
)
d
t
+
Γ
j
k
i
d
x
j
(
t
)
d
t
v
k
(
t
)
)
∂
y
→
∂
x
i
{\displaystyle =\left({dv^{i}(t) \over dt}+\Gamma _{jk}^{i}{dx^{j}(t) \over dt}v^{k}(t)\right){\partial {\vec {y}} \over \partial x^{i}}}
同様に
X
=
X
i
∂
∂
x
i
{\displaystyle X=X^{i}{\tfrac {\partial }{\partial x^{i}}}}
、
Y
=
Y
i
∂
∂
x
i
{\displaystyle Y=Y^{i}{\tfrac {\partial }{\partial x^{i}}}}
とすると、以下が成立する:
定理 ―
∇
X
Y
=
(
X
j
∂
Y
i
∂
x
j
+
X
j
Y
k
Γ
j
k
i
)
∂
∂
x
i
{\displaystyle \nabla _{X}Y=\left(X^{j}{\partial Y^{i} \over \partial x^{j}}+X^{j}Y^{k}\Gamma _{jk}^{i}\right){\partial \over \partial x^{i}}}
...(3 )
前節で述べたように
∇
d
t
v
(
t
)
{\displaystyle {\tfrac {\nabla }{dt}}v(t)}
や∇X Y はM に内在的な量なので、一般のリーマン多様体に対しても、(1 )、(2 )、(3 )式をもってこれらの量を定義できる:
レヴィ-チヴィタ接続の定義は(1 )、(2 )、(3 )式に登場する局所座標
(
x
1
,
…
,
x
m
)
{\displaystyle (x^{1},\ldots ,x^{m})}
に依存しているが、局所座標によらずwell-defined である事を証明できる。
レヴィ-チヴィタ接続を局所座標
(
x
1
,
…
,
x
m
)
{\displaystyle (x^{1},\ldots ,x^{m})}
で表したとき、(2)式で定義される
Γ
i
j
k
{\displaystyle \Gamma ^{i}{}_{jk}}
を局所座標
(
x
1
,
…
,
x
m
)
{\displaystyle (x^{1},\ldots ,x^{m})}
に関するクリストッフェル記号 という。
レヴィ-チヴィタ接続は以下の性質により特徴づけられる:
ここでX 、Y 、Z はM 上の任意の可微分なベクトル場であり、f 、g はM 上定義された任意の実数値C∞ 級関数であり、a 、b は任意の実数であり、
f
Y
{\displaystyle fY}
は点
u
∈
M
{\displaystyle u\in M}
において
f
(
u
)
Y
u
{\displaystyle f(u)Y_{u}}
となるベクトル場であり、
X
(
f
)
{\displaystyle X(f)}
はf のX 方向微分であり、
[
X
,
Y
]
{\displaystyle [X,Y]}
はリー括弧 (英語版 ) である。すなわち、
[
X
,
Y
]
:=
X
Y
−
Y
X
=
X
i
∂
Y
j
∂
x
i
∂
∂
x
j
−
Y
i
∂
X
j
∂
x
i
∂
∂
x
j
{\displaystyle [X,Y]:=XY-YX=X^{i}{\partial Y^{j} \over \partial x^{i}}{\partial \over \partial x^{j}}-Y^{i}{\partial X^{j} \over \partial x^{i}}{\partial \over \partial x^{j}}}
条件1のように、任意のC∞ 級関数に対して線形性が成り立つことを
C
∞
(
M
)
{\displaystyle C^{\infty }(M)}
-線形 であるという[ 6] 。一般に
C
∞
(
M
)
{\displaystyle C^{\infty }(M)}
-線形な汎関数は、一点の値のみでその値が決まる事が知られている[ 7] 。例えばレヴィ-チヴィタ接続の場合、点
P
∈
M
{\displaystyle P\in M}
における
∇
X
Y
{\displaystyle \nabla _{X}Y}
の値はXP のみに依存しP 以外の点Q におけるX の値XQ には依存しない。
なお、5番目の条件は後述するテンソル積の共変微分 を用いると、
∇
Z
g
=
0
{\displaystyle \nabla _{Z}g=0}
とも書ける。
上述した特徴づけを使うと、レヴィ-チヴィタ接続の成分によらない具体的な表記を得る事ができる。
定理 (Koszulの公式) ―
X 、Y 、Z をリーマン多様体M 上の任意の可微分なベクトル場とするとき、以下が成立する[ 8] :
Koszulの公式 (英 : Koszul formula [ 9] ):
2
g
(
∇
X
Y
,
Z
)
=
X
g
(
Y
,
Z
)
+
Y
g
(
Z
,
X
)
−
Z
g
(
X
,
Y
)
−
g
(
X
,
[
Y
,
Z
]
)
+
g
(
Y
,
[
Z
,
X
]
)
+
g
(
Z
,
[
X
,
Y
]
)
{\displaystyle 2g(\nabla _{X}Y,Z)=Xg(Y,Z)+Yg(Z,X)-Zg(X,Y)-g(X,[Y,Z])+g(Y,[Z,X])+g(Z,[X,Y])}
文章の前後関係から局所座標が分かるときはベクトル場
Y
=
Y
i
∂
i
{\displaystyle Y=Y^{i}\partial _{i}}
の事を単に
Y
i
{\displaystyle Y^{i}}
と略記する。さらに
∂
∂
x
j
{\displaystyle {\tfrac {\partial }{\partial x^{j}}}}
の事を
∂
j
{\displaystyle \partial _{j}}
と略記し、
∇
∂
∂
x
j
Y
{\displaystyle \nabla _{\tfrac {\partial }{\partial x^{j}}}Y}
の事を
∇
∂
j
Y
{\displaystyle \nabla _{\partial ^{j}}Y}
、
∇
j
Y
{\displaystyle \nabla _{j}Y}
、
Y
i
;
j
{\displaystyle Y^{i}{}_{;j}}
等と略記する。なお関数f の偏微分
∂
i
f
{\displaystyle \partial _{i}f}
は
f
,
i
{\displaystyle f_{,i}}
と「,」をつけて略記する。したがって
Y
i
;
j
=
Y
i
,
j
+
Y
k
Γ
i
j
k
{\displaystyle Y^{i}{}_{;j}=Y^{i}{}_{,j}+Y^{k}\Gamma ^{i}{}_{jk}}
が成立する。
球面上の平行移動。大円で囲まれた三角形上でベクトルを一周平行移動すると、もとに戻ってきたときに元のベクトルには戻らない。
リーマン多様体
(
M
,
g
)
{\displaystyle (M,g)}
上の曲線
c
(
t
)
{\displaystyle c(t)}
上定義されたM 上のベクトル場
v
(
t
)
{\displaystyle v(t)}
が
∇
d
t
v
(
t
)
=
0
{\displaystyle {\nabla \over dt}v(t)=0}
を恒等的に満たすとき、
v
(
t
)
{\displaystyle v(t)}
は
c
(
t
)
{\displaystyle c(t)}
上平行 であるという[ 10] 。また、
c
(
t
0
)
{\displaystyle c(t_{0})}
上の接ベクトル
w
0
∈
T
c
(
t
0
)
M
{\displaystyle w_{0}\in T_{c(t_{0})}M}
と
c
(
t
1
)
{\displaystyle c(t_{1})}
上の接ベクトル
w
1
∈
T
c
(
t
1
)
M
{\displaystyle w_{1}\in T_{c(t_{1})}M}
に対し、
v
(
t
0
)
=
w
0
{\displaystyle v(t_{0})=w_{0}}
、
v
(
t
1
)
=
w
1
{\displaystyle v(t_{1})=w_{1}}
を満たす
c
(
t
)
{\displaystyle c(t)}
上の平行なベクトル場
v
(
t
)
{\displaystyle v(t)}
が存在するとき、
w
1
{\displaystyle w_{1}}
は
w
0
{\displaystyle w_{0}}
を
c
(
t
)
{\displaystyle c(t)}
に沿って平行移動 (英 : parallel transportation along
c
(
t
)
{\displaystyle c(t)}
)した接ベクトルであるという[ 10] 。
ユークリッド空間 の平行移動と異なる点として、どの経路
c
(
t
)
{\displaystyle c(t)}
に沿って平行移動したかによって結果が異なる事 があげられる。この現象をホロノミー (英語版 ) (英 : holonomy )という[ 11] 。
右図はホロノミーの具体例であり、接ベクトルを大円で囲まれた三角形に沿って一周したものを図示しているが、一周すると元のベクトルと90度ずれてしまっている事が分かる。
c
(
t
)
{\displaystyle c(t)}
に沿って
w
0
∈
T
c
(
0
)
M
{\displaystyle w_{0}\in T_{c(0)}M}
を
c
(
t
)
{\displaystyle c(t)}
まで平行移動したベクトルを
φ
c
,
t
(
v
)
∈
T
c
(
t
)
M
{\displaystyle \varphi _{c,t}(v)\in T_{c(t)}M}
とすると
φ
c
,
t
:
T
c
(
0
)
M
→
T
c
(
t
)
M
{\displaystyle \varphi _{c,t}~:~T_{c(0)}M\to T_{c(t)}M}
は線形変換であり、しかも計量を保つ。すなわち以下が成立する:
定理 (平行移動は計量を保つ ) ―
g
(
φ
c
,
t
(
v
)
,
φ
c
,
t
(
w
)
)
=
g
(
v
,
w
)
{\displaystyle g(\varphi _{c,t}(v),\varphi _{c,t}(w))=g(v,w)}
実は平行移動の概念によってレヴィ-チヴィタ接続を特徴づける事ができる:
とくに点
u
∈
M
{\displaystyle u\in M}
からu 自身までのM 上の閉曲線
c
(
t
)
{\displaystyle c(t)}
に沿って一周する場合、接ベクトル
v
∈
T
u
M
{\displaystyle v\in T_{u}M}
を平行移動した元を
φ
c
(
v
)
{\displaystyle \varphi _{c}(v)}
と書くことにすると、
H
o
l
(
∇
,
P
)
:=
{
ϕ
c
∣
c
{\displaystyle \mathrm {Hol} (\nabla ,P):=\{\phi _{c}\mid c}
はP からP 自身までの区分的になめらかな閉曲線
}
{\displaystyle \}}
は(合成関数で積を定義するとき)
T
u
M
{\displaystyle T_{u}M}
上の回転群 の(閉 とは限らない)部分リー群になる[ 13] 。
H
o
l
(
∇
,
P
)
{\displaystyle \mathrm {Hol} (\nabla ,P)}
をレヴィ-チヴィタ接続∇ に関するホロノミー群 (英語版 ) (英 : holonomy group ) という。M が弧状連結 であれば
H
o
l
(
∇
,
P
)
{\displaystyle \mathrm {Hol} (\nabla ,P)}
は点P によらず同型である。
(
e
1
,
…
,
e
m
)
{\displaystyle (e_{1},\ldots ,e_{m})}
を接バンドル
T
M
{\displaystyle TM}
の局所的な基底とし、X 、Y をM 上のベクトル場とし、
Y
=
Y
j
e
j
{\displaystyle Y=Y^{j}e_{j}}
とすると、レヴィ-チヴィタ接続の定義から
∇
X
Y
=
X
(
Y
j
)
e
j
+
Y
j
∇
X
e
j
{\displaystyle \nabla _{X}Y=X(Y^{j})e_{j}+Y^{j}\nabla _{X}e_{j}}
である。この式は、共変微分
∇
X
Y
=
∇
X
(
Y
j
e
j
)
{\displaystyle \nabla _{X}Y=\nabla _{X}(Y^{j}e_{j})}
にライプニッツ則 を適用して成分部分の微分
X
(
Y
j
)
e
j
{\displaystyle X(Y^{j})e_{j}}
と基底部分の微分
Y
j
∇
X
e
j
{\displaystyle Y^{j}\nabla _{X}e_{j}}
の和として表現したものと解釈できる。
そこで以下のような定義をする:
定義 (接続形式) ―
X に行列
ω
(
X
)
{\displaystyle \omega (X)}
を対応させる行列値の1-形式
ω
=
(
ω
i
j
)
i
j
{\displaystyle \omega =(\omega ^{i}{}_{j})_{ij}}
を
(
∇
X
e
1
,
…
,
∇
X
e
m
)
=
(
e
1
,
…
,
e
m
)
ω
(
X
)
{\displaystyle (\nabla _{X}e_{1},\ldots ,\nabla _{X}e_{m})=(e_{1},\ldots ,e_{m})\omega (X)}
により定義できる。
ω
i
j
{\displaystyle \omega ^{i}{}_{j}}
を局所的な基底
(
e
1
,
…
,
e
m
)
{\displaystyle (e_{1},\ldots ,e_{m})}
に関するレヴィ-チヴィタ接続の接続形式 (英 : connection form )という。またω を接続行列 (英 : connection matrix )[ 14] とも呼ぶが、紛れがなければω の事も接続形式 と呼ぶ[ 15] 。
定義から明らかに
ω
i
j
(
e
k
)
=
Γ
i
k
j
{\displaystyle \omega ^{i}{}_{j}(e_{k})=\Gamma ^{i}{}_{kj}}
が成立する。さらに以下が成立する:
実際、
c
(
t
)
:=
exp
(
t
X
)
{\displaystyle c(t):=\exp(tX)}
に沿った平行移動を
φ
c
,
t
{\displaystyle \varphi _{c,t}}
とするとき、平行移動は計量を保つ変換 、すなわち、回転変換 であったので、基底の微分である接続形式は、共変微分の平行移動による特徴づけ より、
(
d
d
t
φ
c
,
t
−
1
e
1
|
c
(
t
)
,
…
,
d
d
t
φ
c
,
t
−
1
e
m
|
c
(
t
)
)
=
(
∇
d
c
d
t
e
1
,
…
,
∇
d
c
d
t
e
m
)
=
(
e
1
,
…
,
e
m
)
ω
(
d
c
d
t
)
{\displaystyle ({\tfrac {d}{dt}}\varphi _{c,t}{}^{-1}e_{1}|_{c(t)},\ldots ,{\tfrac {d}{dt}}\varphi _{c,t}{}^{-1}e_{m}|_{c(t)})=(\nabla _{\tfrac {dc}{dt}}e_{1},\ldots ,\nabla _{\tfrac {dc}{dt}}e_{m})=(e_{1},\ldots ,e_{m})\omega ({\tfrac {dc}{dt}})}
となり、回転変換の微分として書ける。よってよって接続形式は回転群
S
O
(
m
)
{\displaystyle \mathrm {SO} (m)}
のリー代数
s
o
(
m
)
{\displaystyle {\mathfrak {so}}(m)}
の元、すなわち交代行列である。
リーマン多様体
(
M
,
g
)
{\displaystyle (M,g)}
上の曲線
c
(
t
)
{\displaystyle c(t)}
で測地線方程式
∇
d
t
d
d
t
c
(
t
)
=
0
{\displaystyle {\nabla \over dt}{d \over dt}c(t)=0}
を恒等的に満たすものを測地線 という[ 16] 。2階微分は物理的には加速度 であるので、測地線とは加速度が恒等的に0 である曲線、すなわちユークリッド空間における直線 を一般化した概念であるとみなせる[ 注 2] 。
常微分方程式 の局所的な解の存在一意性から、点
P
∈
M
{\displaystyle P\in M}
における接ベクトル
v
∈
T
P
M
{\displaystyle v\in T_{P}M}
に対し、ある
ε
>
0
{\displaystyle \varepsilon >0}
が存在し、
c
(
0
)
=
P
{\displaystyle c(0)=P}
、
d
c
d
t
(
0
)
=
v
{\displaystyle {\tfrac {dc}{dt}}(0)=v}
を満たす測地線
c
(
t
)
{\displaystyle c(t)}
が
(
−
ε
,
ε
)
{\displaystyle (-\varepsilon ,\varepsilon )}
上で一意に存在する。この測地線を
exp
(
t
v
)
{\displaystyle \exp(tv)}
と書く。
しかし測地線は任意の長さに延長できるとは限らない。たとえば
R
2
∖
{
0
}
{\displaystyle \mathbb {R} ^{2}\setminus \{0\}}
(に通常のユークリッド空間としての計量を入れた空間)において、測地線
c
(
t
)
=
(
1
−
t
,
0
)
{\displaystyle c(t)=(1-t,0)}
は
t
<
1
{\displaystyle t<1}
までしか延長できない。任意の測地線がいくらでも延長できるとき、リーマン多様体は測地線完備 であるという[ 17] 。
測地線が
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
全域に拡張できるか否かに関して以下の定理が知られている。
測地線方程式は曲線u の長さ
∫
a
b
‖
d
u
d
t
‖
d
t
{\displaystyle \int _{a}^{b}\left\|{du \over dt}\right\|dt}
を端点を固定して変分 したときのオイラー・ラグランジュ方程式 に等しい[ 20] [ 21] [ 22] 。ここで
‖
v
‖
:=
g
(
v
,
v
)
{\displaystyle \|v\|:={\sqrt {g(v,v)}}}
である。すなわち、測地線は長さに関する停留曲線(≒端点を固定した曲線のなす空間において「微分」がゼロのなる曲線)である。
また測地線方程式は曲線u の「エネルギー」
∫
a
b
‖
d
u
d
t
‖
2
d
t
{\displaystyle \int _{a}^{b}\left\|{du \over dt}\right\|^{2}dt}
を端点を固定して変分したときのオイラー・ラグランジュ方程式にもなっている[ 23] 。
リーマン多様体M 上の曲線の、弧長パラメータによる「二階微分」の長さ
‖
∇
d
s
d
c
d
s
‖
{\displaystyle \left\|{\nabla \over ds}{dc \over ds}\right\|}
をM における
c
(
s
)
{\displaystyle c(s)}
の測地線曲率 [訳語疑問点 ] (英 : geodesic curvature [ 24] )、あるいは単に曲率 (英 : curvature )という。よって測地線は、曲率が0 の曲線と言い換える事ができる。
測地線の局所的存在性から、点
P
∈
M
{\displaystyle P\in M}
における接ベクトル空間TP M の原点の近傍
0
P
∈
U
⊂
T
P
M
{\displaystyle 0_{P}\in U\subset T_{P}M}
の任意の元
v
∈
U
{\displaystyle v\in U}
に対し、測地線
exp
P
(
t
v
)
{\displaystyle \exp _{P}(tv)}
が存在する。必要ならU を小さく取り直す事で写像
v
∈
U
↦
exp
P
(
v
)
∈
M
{\displaystyle v\in U\mapsto \exp _{P}(v)\in M}
が中への同型になるようにする事ができる。ベクトル空間TP M の開集合からM への中への同型なので、
v
∈
U
↦
exp
P
(
v
)
∈
M
{\displaystyle v\in U\mapsto \exp _{P}(v)\in M}
をM の点P の周りの局所座標と見なす事ができる。この局所座標をM の点u における正規座標 (英語版 ) (英 : normal coordinate )という[ 25] 。
レヴィ-チヴィタ接続を成分で書いた
∇
X
Z
=
(
X
j
∂
Z
i
∂
x
j
+
X
j
Z
k
Γ
j
k
i
)
∂
∂
x
i
{\displaystyle \nabla _{X}Z=\left(X^{j}{\partial Z^{i} \over \partial x^{j}}+X^{j}Z^{k}\Gamma _{jk}^{i}\right){\partial \over \partial x^{i}}}
より、
M
=
R
m
{\displaystyle M=\mathbb {R} ^{m}}
であれば、すなわちM が「平たい」空間であれば、クリストッフェル記号は全て0 になる。よって
この「平たい」空間とのズレを測るのが曲率である。ただしクリストッフェル記号は局所座標の取り方に依存しているため、クリストッフェル記号自身を用いるのではなく、別の方法で「平たい」空間とのズレを測る。
ズレを測るため、クリストッフェル記号
Γ
j
k
i
{\displaystyle \Gamma _{jk}^{i}}
が全て0 であれば、
∇
X
Z
=
X
(
Z
i
)
∂
∂
x
i
{\displaystyle \nabla _{X}Z=X(Z^{i}){\tfrac {\partial }{\partial x^{i}}}}
となる事に着目する。この事実から「平たい」空間では、
∇
X
∇
Y
Z
−
∇
Y
∇
X
Z
=
X
Y
(
Z
i
)
∂
∂
x
i
−
Y
X
(
Z
i
)
∂
∂
x
i
=
[
X
,
Y
]
(
Z
i
)
∂
∂
x
i
=
∇
[
X
,
Y
]
Z
{\displaystyle \nabla _{X}\nabla _{Y}Z-\nabla _{Y}\nabla _{X}Z=XY(Z^{i}){\partial \over \partial x^{i}}-YX(Z^{i}){\partial \over \partial x^{i}}=[X,Y](Z^{i}){\partial \over \partial x^{i}}=\nabla _{[X,Y]}Z}
が常に成立する事を示せる。そこで
R
(
X
,
Y
)
Z
:=
∇
X
∇
Y
Z
−
∇
Y
∇
X
Z
−
∇
[
X
,
Y
]
Z
{\displaystyle R(X,Y)Z:=\nabla _{X}\nabla _{Y}Z-\nabla _{Y}\nabla _{X}Z-\nabla _{[X,Y]}Z}
と定義すると、
R
(
X
,
Y
)
Z
{\displaystyle R(X,Y)Z}
はM が「平たい」ときには恒等的にゼロになり、この意味において
R
(
X
,
Y
)
Z
{\displaystyle R(X,Y)Z}
はM の「曲がり具合」を表している考えられる。
M 上のベクトル場X 、Y 、Z に対し、
R
(
X
,
Y
)
Z
:=
∇
X
∇
Y
Z
−
∇
Y
∇
X
Z
−
∇
[
X
,
Y
]
Z
{\displaystyle R(X,Y)Z:=\nabla _{X}\nabla _{Y}Z-\nabla _{Y}\nabla _{X}Z-\nabla _{[X,Y]}Z}
と定義し、R を
∇
{\displaystyle \nabla }
に関する曲率 (英 : curvature )もしくは曲率テンソル (英 : curvature tensor )という[ 26] 。ここで
[
X
,
Y
]
{\displaystyle [X,Y]}
はリー括弧 (英語版 ) である。
R はX 、Y 、Z のいずれに関しても
C
∞
(
M
)
{\displaystyle C^{\infty }(M)}
-線形である事が知られており、したがって、各
u
∈
M
{\displaystyle u\in M}
に対し、
R
P
:
(
X
,
Y
,
Z
)
∈
T
P
M
×
T
P
M
×
T
P
M
↦
R
(
X
,
Y
)
Z
∈
T
P
M
{\displaystyle R_{P}~:~(X,Y,Z)\in T_{P}M\times T_{P}M\times T_{P}M\mapsto R(X,Y)Z\in T_{P}M}
というテンソルとみなせる。
一部の文献[ 27] では符号を反転した
R
(
X
,
Y
)
Z
:=
−
(
∇
X
∇
Y
Z
−
∇
Y
∇
X
Z
−
∇
[
X
,
Y
]
Z
)
{\displaystyle R(X,Y)Z:=-(\nabla _{X}\nabla _{Y}Z-\nabla _{Y}\nabla _{X}Z-\nabla _{[X,Y]}Z)}
を曲率と呼んでいるので注意されたい。
本項の規約では後述する断面曲率の定義において分子を
g
P
(
R
P
(
v
,
w
)
w
,
v
)
=
−
g
P
(
R
P
(
v
,
w
)
v
,
w
)
{\displaystyle g_{P}(R_{P}(v,w)w,v)=-g_{P}(R_{P}(v,w)v,w)}
とせねばならずマイナスが出てしまうが、文献[ 27] の規約であればマイナスが出ない点で有利である。
次の事実が知られている:
定理 ― リーマン多様体
(
M
,
g
)
{\displaystyle (M,g)}
のレヴィ-チヴィタ接続の曲率は以下を満たす[ 28] :
g
(
R
(
X
,
Y
)
Z
,
W
)
=
−
g
(
R
(
X
,
Y
)
W
,
Z
)
{\displaystyle g(R(X,Y)Z,W)=-g(R(X,Y)W,Z)}
g
(
R
(
X
,
Y
)
Z
,
W
)
=
g
(
R
(
Z
,
W
)
X
,
Y
)
{\displaystyle g(R(X,Y)Z,W)=g(R(Z,W)X,Y)}
ビアンキの第一恒等式 :
R
(
X
,
Y
)
Z
+
R
(
Y
,
Z
)
X
+
R
(
Z
,
X
)
Y
=
0
{\displaystyle R(X,Y)Z+R(Y,Z)X+R(Z,X)Y=0}
ビアンキの第二恒等式 [ 29] :
(
∇
X
R
)
(
Y
,
Z
)
+
(
∇
Y
R
)
(
Z
,
X
)
+
(
∇
Z
R
)
(
X
,
Y
)
=
0
{\displaystyle (\nabla _{X}R)(Y,Z)+(\nabla _{Y}R)(Z,X)+(\nabla _{Z}R)(X,Y)=0}
ここで
(
∇
X
R
)
{\displaystyle (\nabla _{X}R)}
はR が3つの接ベクトルX 、Y 、W を引数にとって1つの接ベクトル
R
(
X
,
Y
)
W
{\displaystyle R(X,Y)W}
を返す事から、R をテンソル積
T
∗
M
⊗
T
∗
M
⊗
T
∗
M
⊗
T
M
{\displaystyle T^{*}M\otimes T^{*}M\otimes T^{*}M\otimes TM}
の元とみなしたときの共変微分である。テンソル積に対する共変微分の定義は後述 する。
曲率はクリストッフェル記号
Γ
i
j
k
{\displaystyle \Gamma ^{i}{}_{jk}}
を用いて以下のように表すことができる:
定理 ―
R
(
∂
∂
x
k
,
∂
∂
x
ℓ
)
∂
∂
x
j
=
R
i
j
k
ℓ
∂
∂
x
i
{\displaystyle R({\tfrac {\partial }{\partial x^{k}}},{\tfrac {\partial }{\partial x^{\ell }}}){\tfrac {\partial }{\partial x^{j}}}=R^{i}{}_{jk\ell }{\tfrac {\partial }{\partial x^{i}}}}
と成分表示すると[ 注 3] 、以下が成立する[ 30] :
R
i
j
k
ℓ
=
∂
Γ
i
ℓ
j
∂
x
k
−
∂
Γ
i
k
j
∂
x
ℓ
+
Γ
i
k
m
Γ
m
ℓ
j
−
Γ
i
ℓ
m
Γ
m
k
j
{\displaystyle R^{i}{}_{jk\ell }={\partial \Gamma ^{i}{}_{\ell j} \over \partial x^{k}}-{\partial \Gamma ^{i}{}_{kj} \over \partial x^{\ell }}+\Gamma ^{i}{}_{km}\Gamma ^{m}{}_{\ell j}-\Gamma ^{i}{}_{\ell m}\Gamma ^{m}{}_{kj}}
以下のようにも成分表示できる:
定理 ―
R
i
j
k
ℓ
:=
g
(
R
(
∂
∂
x
k
,
∂
∂
x
ℓ
)
∂
∂
x
j
,
∂
∂
x
i
)
{\displaystyle R_{ijk\ell }:=g(R({\tfrac {\partial }{\partial x^{k}}},{\tfrac {\partial }{\partial x^{\ell }}}){\tfrac {\partial }{\partial x^{j}}},{\tfrac {\partial }{\partial x^{i}}})}
とすると[ 注 3] 、以下が成立する[ 31] :
R
i
j
k
ℓ
=
1
2
(
∂
∂
x
i
∂
∂
x
k
g
j
ℓ
+
∂
∂
x
j
∂
∂
x
ℓ
g
i
k
−
∂
∂
x
j
∂
∂
x
k
g
i
ℓ
−
∂
∂
x
i
∂
∂
x
ℓ
g
j
k
)
{\displaystyle R_{ijk\ell }={1 \over 2}{\Big (}{\partial \over \partial x^{i}}{\partial \over \partial x^{k}}g_{j\ell }+{\partial \over \partial x^{j}}{\partial \over \partial x^{\ell }}g_{ik}-{\partial \over \partial x^{j}}{\partial \over \partial x^{k}}g_{i\ell }-{\partial \over \partial x^{i}}{\partial \over \partial x^{\ell }}g_{jk}{\Big )}}
=
1
2
∂
2
∧
◯
g
(
∂
∂
x
i
,
∂
∂
x
j
,
∂
∂
x
k
,
∂
∂
x
ℓ
)
{\displaystyle ={1 \over 2}\partial ^{2}{~\wedge \!\!\!\!\!\!\!\!\;\bigcirc ~}g({\tfrac {\partial }{\partial x^{i}}},{\tfrac {\partial }{\partial x^{j}}},{\tfrac {\partial }{\partial x^{k}}},{\tfrac {\partial }{\partial x^{\ell }}})}
ここで
∧
◯
{\displaystyle {~\wedge \!\!\!\!\!\!\!\!\;\bigcirc ~}}
は下記のKulkarni–Nomizu積 である:
(
h
∧
◯
k
)
(
X
,
Y
,
Z
,
W
)
:=
h
(
X
,
Z
)
k
(
Y
,
W
)
+
h
(
Y
,
W
)
k
(
X
,
Z
)
−
h
(
X
,
W
)
k
(
Y
,
Z
)
−
h
(
Y
,
Z
)
k
(
X
,
W
)
{\displaystyle {\begin{aligned}(h{~\wedge \!\!\!\!\!\!\!\!\;\bigcirc ~}k)(X,Y,Z,W):={}&h(X,Z)k(Y,W)+h(Y,W)k(X,Z)\\&{}-h(X,W)k(Y,Z)-h(Y,Z)k(X,W)\end{aligned}}}
点
P
∈
M
{\displaystyle P\in M}
を原点とする正規座標
(
x
1
,
.
.
.
,
x
m
)
{\displaystyle (x^{1},...,x^{m})}
を使うと曲率は以下のように特徴づけられる[ 32] :
定理 ― :
g
k
ℓ
=
δ
k
ℓ
+
1
3
R
j
k
ℓ
i
x
i
x
j
+
O
(
|
x
|
3
)
{\displaystyle g_{k\ell }=\delta _{k\ell }+{1 \over 3}R_{jk\ell i}x^{i}x^{j}+O(|x|^{3})}
ここで
R
i
k
j
ℓ
:=
g
(
R
(
∂
∂
x
k
,
∂
∂
x
ℓ
)
∂
∂
x
j
,
∂
∂
x
i
)
{\displaystyle R_{ikj\ell }:=g(R({\tfrac {\partial }{\partial x^{k}}},{\tfrac {\partial }{\partial x^{\ell }}}){\tfrac {\partial }{\partial x^{j}}},{\tfrac {\partial }{\partial x^{i}}})}
である。
また、
ξ
:
U
⊂
R
2
→
M
{\displaystyle \xi ~:~U\subset \mathbb {R} ^{2}\to M}
を任意のなめらかな関数とし、
X
:=
ξ
∗
(
∂
∂
x
1
)
{\displaystyle X:=\xi _{*}\left({\tfrac {\partial }{\partial x^{1}}}\right)}
、
Y
:=
ξ
∗
(
∂
∂
x
2
)
{\displaystyle Y:=\xi _{*}\left({\tfrac {\partial }{\partial x^{2}}}\right)}
とし、
φ
t
X
(
Q
)
:=
e
x
p
Q
(
t
X
)
{\displaystyle \varphi _{t}^{X}(Q):=\mathrm {exp} _{Q}(tX)}
、
φ
t
Y
(
Q
)
:=
e
x
p
Q
(
t
Y
)
{\displaystyle \varphi _{t}^{Y}(Q):=\mathrm {exp} _{Q}(tY)}
に沿った平行移動を
(
φ
∗
X
)
t
:
E
Q
→
E
φ
t
(
Q
)
{\displaystyle (\varphi _{*}^{X})_{t}~:~E_{Q}\to E_{\varphi _{t}(Q)}}
、
(
φ
∗
Y
)
t
:
E
Q
→
E
ψ
t
(
Q
)
{\displaystyle (\varphi _{*}^{Y})_{t}~:~E_{Q}\to E_{\psi _{t}(Q)}}
とすると、曲率を以下のように特徴づけられる[ 33] [ 34] :
定理 ―
(
φ
∗
Y
)
−
t
∘
(
φ
∗
X
)
−
t
∘
(
φ
∗
Y
)
t
∘
(
φ
∗
X
)
t
(
Z
)
=
Z
+
t
2
R
(
X
,
Y
)
Z
+
o
(
t
2
)
{\displaystyle (\varphi _{*}^{Y})_{-t}\circ (\varphi _{*}^{X})_{-t}\circ (\varphi _{*}^{Y})_{t}\circ (\varphi _{*}^{X})_{t}(Z)=Z+t^{2}R(X,Y)Z+o(t^{2})}
この定理はKoszul接続においても成立する[ 33] [ 34] 。
∇
{\displaystyle \nabla }
をリーマン多様体
(
M
,
g
)
{\displaystyle (M,g)}
のレヴィ-チヴィタ接続とし、P をM の点とし、
v
,
w
∈
T
P
M
{\displaystyle v,w\in T_{P}M}
とし、さらに
e
1
,
…
,
e
m
{\displaystyle e_{1},\ldots ,e_{m}}
を
T
P
M
{\displaystyle T_{P}M}
の基底とする。
定義 ―
S
e
c
P
(
v
,
w
)
:=
g
P
(
R
P
(
v
,
w
)
w
,
v
)
g
P
(
v
,
v
)
g
P
(
w
,
w
)
−
g
P
(
v
,
w
)
2
{\displaystyle \mathrm {Sec} _{P}(v,w):={g_{P}(R_{P}(v,w)w,v) \over g_{P}(v,v)g_{P}(w,w)-g_{P}(v,w)^{2}}}
を点P における
v
,
w
{\displaystyle v,w}
に関する断面曲率 (英 : sectional curvature )という[ 35] 。
R
i
c
P
(
v
,
w
)
:=
∑
i
g
P
(
R
P
(
e
i
,
v
)
w
,
e
i
)
{\displaystyle \mathrm {Ric} _{P}(v,w):=\sum _{i}g_{P}(R_{P}(e_{i},v)w,e_{i})}
を点P における
v
,
w
{\displaystyle v,w}
に関するリッチ曲率 (英 : Ricci curvature )という[ 36] 。
S
P
:=
∑
i
,
j
g
P
(
R
P
(
e
i
,
e
j
)
e
j
,
e
i
)
{\displaystyle S_{P}:=\sum _{i,j}g_{P}(R_{P}(e_{i},e_{j})e_{j},e_{i})}
=
∑
j
R
i
c
P
(
e
j
,
e
j
)
{\displaystyle =\sum _{j}\mathrm {Ric} _{P}(e_{j},e_{j})}
を点P におけるスカラー曲率 (英 : scalar curvature )という[ 36] 。
なお、書籍によっては本項のリッチ曲率、スカラー曲率をそれぞれ
1
n
−
1
{\displaystyle {\tfrac {1}{n-1}}}
倍、
1
n
(
n
−
1
)
{\displaystyle {\tfrac {1}{n(n-1)}}}
倍したものをリッチ曲率、スカラー曲率と呼んでいるものもある[ 37] ので注意されたい。 また断面曲率は
K
P
(
v
,
w
)
{\displaystyle K_{P}(v,w)}
という記号で表記する文献も多いが、後述するガウス曲率と区別するため、本稿では
S
e
c
P
(
v
,
w
)
{\displaystyle \mathrm {Sec} _{P}(v,w)}
という表記を採用した。
定義から明らかなように、以下が成立する:
定理 ―
v 、w の張る平面がv' 、w' の張る平面と等しければ、以下が成立する:
S
e
c
u
(
v
,
w
)
=
S
e
c
u
(
v
′
,
w
′
)
{\displaystyle \mathrm {Sec} _{u}(v,w)=\mathrm {Sec} _{u}(v',w')}
さらにm 次元リーマン多様体M が別のリーマン多様体
M
¯
{\displaystyle {\bar {M}}}
の余次元1 の部分リーマン多様体、すなわち
M
⊂
M
¯
{\displaystyle M\subset {\bar {M}}}
、
dim
M
¯
=
dim
M
+
1
{\displaystyle \dim {\bar {M}}=\dim M+1}
の場合は、以下が成立する[ 38] :
定理 ― i≠j を満たす任意のi , j ∈{1 ,...,m }に対し、
S
e
c
u
(
e
i
,
e
j
)
=
S
e
c
¯
u
(
e
i
,
e
j
)
+
κ
i
κ
j
{\displaystyle \mathrm {Sec} _{u}(e_{i},e_{j})={\overline {\mathrm {Sec} }}_{u}(e_{i},e_{j})+\kappa _{i}\kappa _{j}}
ここで
e
1
,
…
,
e
m
{\displaystyle e_{1},\ldots ,e_{m}}
は点
u
∈
M
{\displaystyle u\in M}
における主方向で
κ
1
,
…
,
κ
m
{\displaystyle \kappa _{1},\ldots ,\kappa _{m}}
を対応する主曲率 であり、
S
e
c
u
(
X
,
Y
)
{\displaystyle \mathrm {Sec} _{u}(X,Y)}
はM のu における断面曲率であり、
S
e
c
¯
u
(
X
,
Y
)
{\displaystyle {\overline {\mathrm {Sec} }}_{u}(X,Y)}
は
M
¯
{\displaystyle {\bar {M}}}
のu における断面曲率である。
よって特にM が2次元リーマン多様体で
M
¯
{\displaystyle {\bar {M}}}
が
R
3
{\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}
の場合はM の断面曲率
S
e
c
u
(
X
,
Y
)
{\displaystyle \mathrm {Sec} _{u}(X,Y)}
はガウス曲率κ1 κ2 に一致する(Theorema Egregium )。
本節ではテンソルに対する共変微分を定義する。
(
M
,
g
)
{\displaystyle (M,g)}
はリーマン多様体なので、M の接ベクトル空間と余接ベクトル空間は自然に同一視できる。 この同型写像を
X
∈
T
M
↦
∼
X
♭
∈
T
∗
M
{\displaystyle X\in TM{\overset {\sim }{\mapsto }}X^{\flat }\in T^{*}M}
α
∈
T
∗
M
↦
∼
α
♯
∈
T
M
{\displaystyle \alpha \in T^{*}M{\overset {\sim }{\mapsto }}\alpha ^{\sharp }\in TM}
と書くことにする(Musical isomorphism )。そしてM 上の1-形式 α に対し、α の共変微分を
∇
X
α
:=
(
∇
X
α
♯
)
♭
{\displaystyle \nabla _{X}\alpha :=(\nabla _{X}\alpha ^{\sharp })^{\flat }}
により定義する。ここでX はM 上のベクトル場である。するとM 上のベクトル場Y に対しライプニッツ則
X
(
α
(
Y
)
)
=
(
∇
X
α
)
(
Y
)
+
α
(
∇
X
Y
)
{\displaystyle X(\alpha (Y))=(\nabla _{X}\alpha )(Y)+\alpha (\nabla _{X}Y)}
が成り立つ。
証明
⟨
∇
X
α
,
Y
⟩
=
⟨
(
∇
X
α
♯
)
♭
,
Y
⟩
=
g
(
(
∇
X
α
♯
)
,
Y
)
{\displaystyle \langle \nabla _{X}\alpha ,Y\rangle =\langle (\nabla _{X}\alpha ^{\sharp })^{\flat },Y\rangle =g((\nabla _{X}\alpha ^{\sharp }),Y)}
=
X
(
g
(
α
♯
,
Y
)
)
−
g
(
α
♯
,
∇
X
Y
)
{\displaystyle =X(g(\alpha ^{\sharp },Y))-g(\alpha ^{\sharp },\nabla _{X}Y)}
=
X
(
α
(
Y
)
)
−
α
(
∇
X
Y
)
{\displaystyle =X(\alpha (Y))-\alpha (\nabla _{X}Y)}
(
∇
X
α
)
(
Y
)
=
X
(
α
(
Y
)
)
−
α
(
∇
X
Y
)
{\displaystyle (\nabla _{X}\alpha )(Y)=X(\alpha (Y))-\alpha (\nabla _{X}Y)}
=
X
(
α
i
)
Y
i
+
α
i
X
(
Y
i
)
−
α
(
X
(
Y
i
)
∂
i
+
X
j
Y
k
Γ
i
j
k
∂
i
)
{\displaystyle =X(\alpha _{i})Y^{i}+\alpha _{i}X(Y^{i})-\alpha (X(Y^{i})\partial _{i}+X^{j}Y^{k}\Gamma ^{i}{}_{jk}\partial _{i})}
=
X
(
α
i
)
Y
i
+
α
i
X
(
Y
i
)
−
α
i
X
(
Y
i
)
−
α
(
X
j
Y
k
Γ
i
j
k
∂
i
)
{\displaystyle =X(\alpha _{i})Y^{i}+\alpha _{i}X(Y^{i})-\alpha _{i}X(Y^{i})-\alpha (X^{j}Y^{k}\Gamma ^{i}{}_{jk}\partial _{i})}
=
(
X
(
α
k
)
d
x
k
−
α
i
X
j
Γ
i
j
k
d
x
k
)
(
Y
)
{\displaystyle =(X(\alpha _{k})dx^{k}-\alpha _{i}X^{j}\Gamma ^{i}{}_{jk}dx^{k})(Y)}
より一般に、T をM 上の(r ,s ) -テンソル場の共変微分はライプニッツ則により定義する。任意にM 上の1-形式
α
1
,
…
,
α
r
{\displaystyle \alpha _{1},\ldots ,\alpha _{r}}
とM 上のベクトル場
Y
1
,
…
,
Y
s
{\displaystyle Y_{1},\ldots ,Y_{s}}
を選んで(r ,s ) -テンソル場T を写像
T
:
(
T
∗
M
)
r
×
(
T
M
)
s
→
R
{\displaystyle T~:~(T^{*}M)^{r}\times (TM)^{s}\to \mathbb {R} }
とみなして、T の共変微分をライプニッツ則を満たすよう
(
∇
X
T
)
(
α
1
,
…
,
α
r
,
Y
1
,
…
,
Y
s
)
:=
X
T
(
(
α
1
,
…
,
α
r
,
Y
1
,
…
,
Y
s
)
)
−
∑
i
=
1
r
T
(
(
α
1
,
…
,
∇
X
α
i
,
…
,
α
r
,
Y
1
,
…
,
Y
s
)
)
−
∑
j
=
1
s
T
(
(
α
1
,
…
,
α
r
,
Y
1
,
…
,
∇
X
Y
j
,
…
,
Y
s
)
)
{\displaystyle {\begin{aligned}(\nabla _{X}T)(\alpha _{1},\ldots ,\alpha _{r},Y_{1},\ldots ,Y_{s}):=&XT((\alpha _{1},\ldots ,\alpha _{r},Y_{1},\ldots ,Y_{s}))\\&-\sum _{i=1}^{r}T((\alpha _{1},\ldots ,\nabla _{X}\alpha _{i},\ldots ,\alpha _{r},Y_{1},\ldots ,Y_{s}))\\&-\sum _{j=1}^{s}T((\alpha _{1},\ldots ,\alpha _{r},Y_{1},\ldots ,\nabla _{X}Y_{j},\ldots ,Y_{s}))\end{aligned}}}
と定義する[ 39] 。この定義は
α
1
,
…
,
α
r
{\displaystyle \alpha _{1},\ldots ,\alpha _{r}}
,
Y
1
,
…
,
Y
s
{\displaystyle Y_{1},\ldots ,Y_{s}}
の取り方によらずwell-defined である。
また微分形式に関しては
⋀
i
T
∗
M
⊂
⨂
i
T
∗
M
{\displaystyle \bigwedge _{i}T^{*}M\subset \bigotimes _{i}T^{*}M}
と見なすことによりテンソル積の共変微分を用いて微分形式の共変微分を定義できる。
M 上の関数
f
:
M
→
R
{\displaystyle f~:~M\to \mathbb {R} }
の共変微分は
∇
X
f
=
X
f
{\displaystyle \nabla _{X}f=Xf}
を満たす。
またα をk -形式とし、
c
(
t
)
{\displaystyle c(t)}
を
d
c
d
t
(
0
)
=
X
c
(
0
)
{\displaystyle {\tfrac {dc}{dt}}(0)=X_{c(0)}}
を満たす曲線とすると、
∇
X
α
{\displaystyle \nabla _{X}\alpha }
は通常に微分
(
∇
X
α
)
(
Y
1
,
…
,
Y
k
)
|
c
(
0
)
=
d
d
t
(
α
c
(
t
)
(
Y
1
|
c
(
t
)
,
…
,
Y
k
|
c
(
t
)
)
)
{\displaystyle (\nabla _{X}\alpha )(Y_{1},\ldots ,Y_{k})|_{c(0)}={\frac {d}{dt}}(\alpha _{c(t)}(Y_{1}|_{c(t)},\ldots ,Y_{k}|_{c(t)}))}
にほかならない[ 40] 。
T をM 上の(r ,s ) -テンソル場とし、ベクトル場Y にT の(r ,s ) -テンソル場としての共変微分∇Y T を対応させる写像を
∇
T
{\displaystyle \nabla T}
と書くと、
∇
T
{\displaystyle \nabla T}
は(r ,s +1) -テンソル場とみなせる。同様にT' を(r ,s +1) -テンソル場とし、ベクトル場X にT の(r ,s +2) -テンソル場としての共変微分∇Y T' を対応させる写像を
∇
T
′
{\displaystyle \nabla T'}
とする。(r ,s ) -テンソル場全体の集合を
Γ
(
r
,
s
)
{\displaystyle \Gamma (r,s)}
と書き、合成
Γ
(
r
,
s
)
→
∇
Γ
(
r
,
s
+
1
)
→
∇
Γ
(
r
,
s
+
2
)
{\displaystyle \Gamma (r,s){\overset {\nabla }{\to }}\Gamma (r,s+1){\overset {\nabla }{\to }}\Gamma (r,s+2)}
により定義される写像を
∇
2
T
{\displaystyle \nabla ^{2}T}
と書き、
∇
2
T
{\displaystyle \nabla ^{2}T}
をT の二階共変微分 (英 : second covariant derivative )[ 41] という。三階以上の共変微分も同様に定義できる。
二階共変微分
Γ
(
r
,
s
)
→
∇
Γ
(
r
,
s
+
1
)
→
∇
Γ
(
r
,
s
+
2
)
{\displaystyle \Gamma (r,s){\overset {\nabla }{\to }}\Gamma (r,s+1){\overset {\nabla }{\to }}\Gamma (r,s+2)}
で増えた2つの引数にベクトル場X 、Y を代入した(r ,s ) -テンソル場を
∇
X
,
Y
2
T
{\displaystyle \nabla _{X,Y}^{2}T}
と書く。
∇
X
,
Y
2
T
{\displaystyle \nabla _{X,Y}^{2}T}
の2つの微分
Γ
(
r
,
s
)
→
∇
Γ
(
r
,
s
+
1
)
→
∇
Γ
(
r
,
s
+
2
)
{\displaystyle \Gamma (r,s){\overset {\nabla }{\to }}\Gamma (r,s+1){\overset {\nabla }{\to }}\Gamma (r,s+2)}
で増えた2つの引数のうちどちらにX を入れ、どちらにY を入れるかは文献によって異なる。本項では文献[ 42] [ 43] [ 44] に従い、先に増えた引数にY 、後から増えた引数にX を入れたが、文献[ 45] では逆に先に増えた引数にX を入れている。
また、我々は文献[ 44] に従い、「
∇
X
,
Y
2
T
{\displaystyle \nabla _{X,Y}^{2}T}
」という記号を使ったが、文献によっては「
∇
X
,
Y
2
T
{\displaystyle \nabla _{X,Y}^{2}T}
」の事を
∇
X
∇
Y
T
{\displaystyle \nabla _{X}\nabla _{Y}T}
と書くものもある[ 46] [ 47] 。この値はT に∇Y 、∇X を順に作用させた
∇
X
(
∇
Y
T
)
{\displaystyle \nabla _{X}(\nabla _{Y}T)}
とは異なるので注意されたい。
∇
X
,
Y
2
T
{\displaystyle \nabla _{X,Y}^{2}T}
と
∇
Y
(
∇
X
T
)
{\displaystyle \nabla _{Y}(\nabla _{X}T)}
は
∇
X
(
∇
Y
T
)
=
∇
X
,
Y
2
T
+
∇
∇
X
Y
T
{\displaystyle \nabla _{X}(\nabla _{Y}T)=\nabla _{X,Y}^{2}T+\nabla _{\nabla _{X}Y}T}
という関係を満たす[ 41] 。
定理 (リッチの公式) ―
X 、Y をM 上のベクトル場とし、f 、Z 、α をそれぞれM 上の実数値関数、ベクトル場、1-形式とする。このとき以下が成立する[ 41] [ 48] [ 49] [ 50] :
∇
X
,
Y
2
f
−
∇
Y
,
X
2
f
=
0
{\displaystyle \nabla _{X,Y}^{2}f-\nabla _{Y,X}^{2}f=0}
∇
X
,
Y
2
Z
−
∇
Y
,
X
2
Z
=
R
(
X
,
Y
)
Z
{\displaystyle \nabla _{X,Y}^{2}Z-\nabla _{Y,X}^{2}Z=R(X,Y)Z}
(
∇
X
,
Y
2
α
−
∇
Y
,
X
2
α
)
Z
=
−
α
(
R
(
X
,
Y
)
Z
)
{\displaystyle (\nabla _{X,Y}^{2}\alpha -\nabla _{Y,X}^{2}\alpha )Z=-\alpha (R(X,Y)Z)}
なお、
(
R
(
X
,
Y
)
⌟
α
)
(
Z
)
:=
α
(
R
(
X
,
Y
)
Z
)
{\displaystyle (R(X,Y)\lrcorner \alpha )(Z):=\alpha (R(X,Y)Z)}
と定義すれば[ 51] 、最後の式は
∇
X
,
Y
2
α
−
∇
Y
,
X
2
α
=
−
R
(
X
,
Y
)
⌟
α
{\displaystyle \nabla _{X,Y}^{2}\alpha -\nabla _{Y,X}^{2}\alpha =-R(X,Y)\lrcorner \alpha }
と書ける。
一般の
(
r
,
s
)
{\displaystyle (r,s)}
-テンソルの場合の公式は上記の公式にライプニッツ則を適用する事で得られる。例えば
(
2
,
0
)
{\displaystyle (2,0)}
-テンソルに対しては、
∇
X
,
Y
2
Z
1
⊗
Z
2
−
∇
Y
,
X
2
Z
1
⊗
Z
2
=
(
R
(
X
,
Y
)
Z
1
)
⊗
Z
2
+
Z
1
⊗
R
(
X
,
Y
)
Z
2
{\displaystyle \nabla _{X,Y}^{2}Z_{1}\otimes Z_{2}-\nabla _{Y,X}^{2}Z_{1}\otimes Z_{2}=(R(X,Y)Z_{1})\otimes Z_{2}+Z_{1}\otimes R(X,Y)Z_{2}}
であるし[ 52] 、
(
1
,
1
)
{\displaystyle (1,1)}
-テンソルに対しては、下記のとおりである:
∇
X
,
Y
2
Z
⊗
α
−
∇
Y
,
X
2
Z
⊗
α
=
(
R
(
X
,
Y
)
Z
)
⊗
α
+
Z
⊗
R
(
X
,
Y
)
⌟
α
{\displaystyle \nabla _{X,Y}^{2}Z\otimes \alpha -\nabla _{Y,X}^{2}Z\otimes \alpha =(R(X,Y)Z)\otimes \alpha +Z\otimes R(X,Y)\lrcorner \alpha }
本節では勾配 、発散 、ラプラシアン という、ユークリッド空間におけるベクトル解析 の演算子をリーマン多様体上で定義する。
リーマン多様体上のベクトル解析を展開するための準備としてホッジ作用素と余微分を定義する。m をM の次元とする。M が向き付け可能なとき、M 上にリーマン計量g から定まる体積形式 をdV とする。
α
∈
∧
k
T
∗
M
{\displaystyle \alpha \in \wedge ^{k}T^{*}M}
を微分形式とするとき
α
∧
β
=
⟨
∗
α
,
β
⟩
d
V
{\displaystyle \alpha \wedge \beta =\langle *\alpha ,\beta \rangle dV}
が任意の
β
∈
∧
m
−
k
T
∗
M
{\displaystyle \beta \in \wedge ^{m-k}T^{*}M}
に対して成立するような
∗
α
∈
∧
m
−
k
T
∗
M
{\displaystyle *\alpha \in \wedge ^{m-k}T^{*}M}
が存在する。
∗
α
{\displaystyle *\alpha }
をα のホッジ双対 といい、α に
∗
α
{\displaystyle *\alpha }
を対応させる作用素「
∗
{\displaystyle *}
」をホッジ作用素 という[ 53] 。
さらにα の余微分 を
δ
α
:=
(
−
1
)
m
(
i
+
1
)
+
1
∗
d
∗
α
{\displaystyle \delta \alpha :=(-1)^{m(i+1)+1}*d*\alpha }
により定義する[ 54] 。
M 上の関数
f
:
M
→
R
{\displaystyle f~:~M\to \mathbb {R} }
に対し、fの勾配 を
g
r
a
d
f
=
(
d
f
)
♯
{\displaystyle \mathrm {grad} f=(df)^{\sharp }}
により定義する。ここでdf はf の外微分であり、「
♯
{\displaystyle {}^{\sharp }}
」は計量g によるT* M とTM の同型写像 である。
リーマン多様体M 上には2種類のダイバージェンスが定義できる。X をM 上のベクトル場とするとき、X の発散
d
i
v
X
{\displaystyle \mathrm {div} X}
を
Y
↦
−
∇
Y
X
{\displaystyle Y\mapsto -\nabla _{Y}X}
のトレース として定義する[ 55] 。局所座標では以下のように書ける[ 55] :
d
i
v
X
=
−
∂
X
i
∂
x
i
−
∑
j
Γ
i
i
j
X
j
{\displaystyle \mathrm {div} X=-{\partial X^{i} \over \partial x^{i}}-\sum _{j}\Gamma ^{i}{}_{ij}X_{j}}
ここで添字i は上下に登場するのでアインシュタインの縮約 により和を取っている。発散のマイナスの符号は規約の問題で、ここに述べたものからマイナスの符号を取ったものを発散と呼ぶこともある[ 55] 。
次が成立する[ 56] :
d
i
v
X
=
δ
X
♭
{\displaystyle \mathrm {div} X=\delta X^{\flat }}
により定義する。ここでδ は余微分 であり、「
♭
{\displaystyle \flat }
」は計量g によるTM とT* M の同型写像 である。この事実を使うと、発散は局所座標では以下のようにも書ける[ 57] :
d
i
v
X
=
−
1
d
e
t
g
∂
∂
x
i
(
d
e
t
g
X
i
)
{\displaystyle \mathrm {div} X=-{1 \over {\sqrt {\mathrm {det} g}}}{\partial \over \partial x^{i}}({\sqrt {\mathrm {det} g}}X^{i})}
M 上の関数
f
:
M
→
R
{\displaystyle f~:~M\to \mathbb {R} }
に対し、前節 のように
∇
f
{\displaystyle \nabla f}
を定義すると、
∇
f
=
d
f
{\displaystyle \nabla f=df}
である。前節同様2階共変微分
∇
X
,
Y
2
f
{\displaystyle \nabla _{X,Y}^{2}f}
を定義し、
∇
X
,
Y
2
f
{\displaystyle \nabla _{X,Y}^{2}f}
をf のヘッシアン (英 : Hessian )という[ 58] 。具体的には
∇
X
,
Y
2
f
=
⟨
∇
Y
d
f
,
X
⟩
=
Y
(
⟨
d
f
,
X
⟩
)
−
⟨
d
f
,
∇
Y
X
⟩
=
(
Y
X
−
∇
Y
X
)
f
{\displaystyle \nabla _{X,Y}^{2}f=\langle \nabla _{Y}df,X\rangle =Y(\langle df,X\rangle )-\langle df,\nabla _{Y}X\rangle =(YX-\nabla _{Y}X)f}
である。ヘッシアンは
∇
X
,
Y
2
f
=
∇
Y
,
X
2
f
{\displaystyle \nabla _{X,Y}^{2}f=\nabla _{Y,X}^{2}f}
を満たすことを証明できるので[ 58] 、ヘッシアンは対称2次形式である。局所座標で書くと、以下の通りである[ 59] :
∇
X
,
Y
2
f
=
(
∂
f
∂
x
i
∂
x
j
−
∂
f
∂
x
k
Γ
k
i
j
)
X
i
Y
j
{\displaystyle \nabla _{X,Y}^{2}f=\left({\partial f \over \partial x^{i}\partial x^{j}}-{\partial f \over \partial x^{k}}\Gamma ^{k}{}_{ij}\right)X^{i}Y^{j}}
M 上の関数
f
:
M
→
R
{\displaystyle f~:~M\to \mathbb {R} }
に対し、
Δ
f
:=
d
i
v
g
r
a
d
f
=
−
1
d
e
t
g
∂
∂
x
i
(
d
e
t
g
g
i
j
∂
f
∂
x
j
)
{\displaystyle \Delta f:=\mathrm {div} ~\mathrm {grad} f=-{1 \over {\sqrt {\mathrm {det} g}}}{\partial \over \partial x^{i}}({\sqrt {\mathrm {det} g}}g^{ij}{\partial f \over \partial x^{j}})}
と定義し、Δ をラプラス・ベルトラミ作用素 (英 : Laplace–Beltrami operator )、あるいは単にラプラシアン という[ 60] 。
発散の定義でマイナスの符号がつく規約を採用した関係で、通常のラプラシアンとは符号が反対になっている事に注意されたい(この章で後述する他のラプラシアンも同様)。
上述したラプラシアンの定義を微分形式に拡張する事ができるが、拡張方法は(同値ではない)2通りの方法がある。
微分形式α に対し、
Δ
H
α
:=
(
d
+
δ
)
2
α
=
(
d
δ
+
δ
d
)
α
{\displaystyle \Delta ^{H}\alpha :=(d+\delta )^{2}\alpha =(d\delta +\delta d)\alpha }
と定義し、ΔH をホッジ・ラプラシアン (英 : Hodge Laplacian )という[ 61] 。なお、2つ目の等号は
d
d
=
δ
δ
=
0
{\displaystyle dd=\delta \delta =0}
を使った。
微分形式α に対し、α の二階共変微分∇2 α のトレース をマイナスした
Δ
B
α
:=
−
t
r
∇
2
α
=
∑
i
∇
e
i
,
e
i
2
α
{\displaystyle \Delta ^{B}\alpha :=-\mathrm {tr} \nabla ^{2}\alpha =\sum _{i}\nabla _{e_{i},e_{i}}^{2}\alpha }
をボホナー・ラプラシアン (英 : Bochner Laplacian )[ 62] 、もしくはラフ・ラプラシアン (英 : rough Raplacian )という[ 63] 。
。ここで
e
1
,
…
,
e
n
{\displaystyle e_{1},\ldots ,e_{n}}
は接ベクトル空間の局所的な正規直交基底である。
E
:=
∧
k
T
∗
M
{\displaystyle E:=\wedge ^{k}T^{*}M}
とするとき、余ベクトル空間の内積
g
:
T
∗
M
×
T
∗
M
→
R
{\displaystyle g~:~T^{*}M\times T^{*}M\to \mathbb {R} }
が誘導する写像
g
:
T
∗
M
⊗
T
∗
M
→
R
{\displaystyle g~:~T^{*}M\otimes T^{*}M\to \mathbb {R} }
を考え、合成
Γ
(
T
∗
M
⊗
E
)
→
∇
Γ
(
T
∗
M
⊗
T
∗
M
⊗
E
)
→
g
Γ
(
E
)
→
×
(
−
1
)
Γ
(
E
)
{\displaystyle \Gamma (T^{*}M\otimes E){\overset {\nabla }{\to }}\Gamma (T^{*}M\otimes T^{*}M\otimes E){\overset {g}{\to }}\Gamma (E){\overset {\times (-1)}{\to }}\Gamma (E)}
∇
∗
{\displaystyle \nabla ^{*}}
と書く。ここで
Γ
(
E
)
{\displaystyle \Gamma (E)}
はE に値を取るテンソル場の集合である。すると
Δ
B
α
:=
∇
∗
∇
α
{\displaystyle \Delta ^{B}\alpha :=\nabla ^{*}\nabla \alpha }
が成立する[ 64] 。
Weitzenböck–Bochnerの公式[ 編集 ]
α が1-形式の場合は2つのラプラシアンは以下の関係(Weitzenböck–Bochnerの公式 )を満たす[ 65] :
Δ
H
α
−
Δ
B
α
=
R
i
c
(
α
)
{\displaystyle \Delta ^{H}\alpha -\Delta ^{B}\alpha =\mathrm {Ric} (\alpha )}
ここで
R
i
c
(
α
)
{\displaystyle \mathrm {Ric} (\alpha )}
はリッチ曲率
R
i
c
(
X
,
Y
)
{\displaystyle \mathrm {Ric} (X,Y)}
を使って
R
i
c
(
α
)
(
X
)
=
R
i
c
(
X
,
α
♯
)
{\displaystyle \mathrm {Ric} (\alpha )(X)=\mathrm {Ric} (X,\alpha ^{\sharp })}
により定義される1-形式であり、「
♯
{\displaystyle \sharp }
」は計量g によるT* M とTM の同型写像 である。
最後に一般相対性理論 で重要な擬リーマン多様体 のレヴィ-チヴィタ接続について述べる。ここで擬リーマン多様体
(
M
,
g
)
{\displaystyle (M,g)}
とはリーマン多様体と同様、各点
u
∈
M
{\displaystyle u\in M}
に対してu に関してなめらかで非退化な二次形式
g
u
:
T
u
M
×
T
u
M
→
R
{\displaystyle g_{u}~:~T_{u}M\times T_{u}M\to \mathbb {R} }
を対応させるが、g に正定値性を要求しないものである[ 66] [ 注 4] 。このようなg を擬リーマン計量 という。
擬リーマン多様体
(
M
,
g
)
{\displaystyle (M,g)}
の場合もg が正定値とは限らないだけで、リーマン多様体の場合と同じ式 でレヴィ-チヴィタ接続を定義できる[ 69] 。またリーマン多様体の場合と同じ公理 によってレヴィ-チヴィタ接続を特徴づける事も可能である[ 69] 。
平行移動、共変微分、測地線、正規座標、曲率といった概念も同様に定義でき、平行移動はg を保つ線形写像となる。
一方、リーマン多様体のものとの違いとしては、Hopf-Rinowの定理が成り立たない事が挙げられる。リーマン多様体の場合、M がコンパクトであればM は距離空間として完備なのでHopf-Rinowの定理からM は測地線完備になる。しかしM がコンパクトであっても、M 上の擬リーマン計量が定めるレヴィ-チビタ接続は測地線完備になるとは限らず 、反例としてクリフトン-ポールトーラス [訳語疑問点 ] が知られている。
また擬リーマン多様体では
‖
v
‖
:=
g
(
v
,
v
)
{\displaystyle \|v\|:={\sqrt {g(v,v)}}}
が定義できるとは限らないので、測地線を長さ
∫
a
b
‖
d
u
d
t
‖
d
t
{\displaystyle \int _{a}^{b}\left\|{du \over dt}\right\|dt}
の停留場曲線として特徴づける事はできない。しかしエネルギー
∫
a
b
‖
d
u
d
t
‖
2
d
t
{\displaystyle \int _{a}^{b}\left\|{du \over dt}\right\|^{2}dt}
は擬リーマン多様体でも定義でき、測地線をエネルギーの停留曲線として特徴づけられる[ 70] 。一般相対性理論においては、これはエネルギーを極小にする曲線が自由落下の軌道である事を意味する[ 70] 。
レヴィ・チヴィタ接続は、トゥーリオ・レヴィ=チヴィタ (Tullio Levi-Civita)の名前に因んでいるが、エルヴィン・クリストッフェル (Elwin Bruno Christoffel)によりそれ以前に"発見"されていた。レヴィ・チヴィタは、[ 71] グレゴリオ・リッチ・クルバストロ (英語版 ) (Gregorio Ricci-Curbastro)とともに、クリストッフェルの記号[ 72] を用いて平行移動 の概念を定義し、平行移動と曲率 との関係を研究した。それによって完整 (英語版 ) の現代的概念を開発した。[ 73]
レヴィ・チヴィタによる曲線に沿ったベクトルの平行移動や内在的微分という概念は、元々
M
n
⊂
R
n
(
n
+
1
)
2
{\displaystyle M^{n}\subset \mathbf {R} ^{\frac {n(n+1)}{2}}}
という特別な埋め込みに対して考えられた。しかし、実際にはそれらは抽象的なリーマン多様体にたいしても意味をなす概念である。何故ならば、クリストッフェルの記号は任意のリーマン多様体上で意味を持つからである。
1869年、クリストッフェルは、ベクトルの内在的微分の各成分は反変ベクトルと同様な変換にしたがうことを発見した。この発見はテンソル解析の真の始まりである。1917年になって初めて、レヴィ・チヴィタによって、アフィン空間に埋め込まれた曲面の内在的微分が、周囲のアフィン空間での通常の微分の接方向成分として解釈された。
^ #Andrews Lecture 8 p.74, Lecture 10 p.98.
^ #新井 p.304.
^ #Tu p.45.
^ #Andrews Lecture 10, p.2.
^ #Tu p.45.
^ #Tu p.49.
^ #Tu pp.56-58.
^ #Tu p.46.
^ #Piccione p.167.
^ a b #Tu p.263.
^ #Tu p.113.
^ #Spivak p.251.
^ #小林 p.72.
^ #Tu p.80.
^ #小林 p.38.
^ #Tu p.103.
^ #Tu p.130.
^ #Tu p.131.
^ #Berger p.227.
^ #新井 pp.324-326.
^ #Lee p.101.
^ #佐々木 pp.89-91.
^ #新井 pp.329-331.
^ #Tu p.138.
^ #Tu p.118.
^ #小林 p.43
^ a b #Gallier p.394.
^ #Tu pp.204-207.
^ #Kobayashi-Nomizu-1 p.135.
^ #Kobayashi-Nomizu-1 p.145.
^ #Viaclovsky p.12.
^ Jeff A. Viaclovsky. “240AB Differential Geometry ”. University of California, Irvine . p. 81. 2023年6月23日 閲覧。 なお添字の順番が引用元と異なっているが、これは
R
i
k
j
ℓ
{\displaystyle R_{ikj\ell }}
の添字の順番が引用元と異なっているからである。
^ a b #Prasolov p.203.
^ a b #Rani p.22.
^ #Tu p.92.
^ a b #Tu p.208-209.
^ #Carmo p.97.
^ #Carmo p.131.
^ #Tu p.206.
^ #Berger p.705.
^ a b c #Viaclovsky pp.23, 25, 26.
^ #Viaclovsky p. 23.
^ #Parker p.7.
^ a b #Taylor p.92.
^ #Berger p.705.
^ #Viaclovsky p. 23.
^ #Parker p.7.
^ #Berger p.706.この文献では本項のものと符号が逆だが、これは
∇
X
,
Y
{\displaystyle \nabla _{X,Y}}
のX とY をどちらの引数に入力するかの規約が本項のものと反対なため。
^ #Viaclovsky pp.18-19, 24-25.
^ #Gallier p.395.この文献では本項のものと符号が反転しているが、p.394にあるように曲率の符号として通常と反対の規約を採用しているためである。
^ #Parker p.13.
^ #Viaclovsky p.15.
^ #Gallier p.100.
^ #Gallier p.375.
^ a b c #Gallier pp.296, 298, 382
^ #Gallier pp.378, 383.
^ #Gallier pp.382.
^ a b #Viaclovsky pp.18-19.
^ #Gallier p.367.
^ #Gallier pp.296, 381-382.
^ #Gallier p.375.
^ #Gallier pp.392, 394.
^ #Viaclovsky p.25.
^ #Parker p.15, #Gallier pp.392.
^ #Gallier pp.396.
^ #新井 p.281.
^ “pseudo Riemann manifold, nLab ”. 2023年10月25日 閲覧。
^ “Pseudo Riemannian manifolds ”. 東京工業大学 . 2023年10月25日 閲覧。
^ a b #新井 pp.300-302.
^ a b #新井 pp.329-331.
^ See Levi-Civita (1917)
^ See Christoffel (1869)
^ See Spivak (1999) Volume II, page 238
^ なおこれらの文献では、後述する公理を満たすものをレヴィ-チヴィタ接続と呼び、この公理を満たすものがここに挙げた形で書ける事を「定理」としているが、公理を満たすものは一意なので、ここに挙げたものを定義としてもよい。
^ なお、一般相対性理論 ではここに書いたのとは異なる解釈をする。具体的には
∇
d
t
d
d
t
c
(
t
)
=
0
{\displaystyle {\tfrac {\nabla }{dt}}{\tfrac {d}{dt}}c(t)=0}
を成分で
d
2
d
t
2
x
i
(
t
)
+
d
x
j
d
t
d
x
k
d
t
Γ
j
k
i
∂
∂
x
i
=
0
{\displaystyle {d^{2} \over dt^{2}}x^{i}(t)+{dx^{j} \over dt}{dx^{k} \over dt}\Gamma _{jk}^{i}{\partial \over \partial x^{i}}=0}
と表示し、重力
−
d
x
j
d
t
d
x
k
d
t
Γ
j
k
i
{\displaystyle -{dx^{j} \over dt}{dx^{k} \over dt}\Gamma _{jk}^{i}}
が質点にかかる事で加速度
d
2
d
t
2
x
i
(
t
)
{\displaystyle {d^{2} \over dt^{2}}x^{i}(t)}
が変化すると解釈する。
^ a b 成分表示の添字の取り方は文献によって異なるので注意されたい。我々は#Kobayashi-Nomizu-1 p.144に従い、
R
(
∂
∂
x
k
,
∂
∂
x
ℓ
)
∂
∂
x
j
=
R
i
j
k
ℓ
∂
∂
x
i
{\displaystyle R({\tfrac {\partial }{\partial x^{k}}},{\tfrac {\partial }{\partial x^{\ell }}}){\tfrac {\partial }{\partial x^{j}}}=R^{i}{}_{jk\ell }{\tfrac {\partial }{\partial x^{i}}}}
としたが、#Viaclovsky p.11では
R
(
∂
∂
x
i
,
∂
∂
x
j
)
∂
∂
x
k
=
R
i
j
k
ℓ
∂
∂
x
ℓ
{\displaystyle R({\tfrac {\partial }{\partial x^{i}}},{\tfrac {\partial }{\partial x^{j}}}){\tfrac {\partial }{\partial x^{k}}}=R_{ijk}{}^{\ell }{\tfrac {\partial }{\partial x^{\ell }}}}
としている。
^ なお、#新井 p.281では本項でいう擬リーマン多様体を「一般リーマン多様体」と呼び、「一般リーマン多様体」のうちg が正定値ではないもの(すなわちリーマン多様体ではないもの)を擬リーマン多様体と呼んでいるが、本項では他の文献[ 67] [ 68] にあわせてg が正定値のものも擬リーマン多様体と呼ぶことにした。
Christoffel, Elwin Bruno (1869), “Über die Transformation der homogenen Differentialausdrücke zweiten Grades”, J. für die Reine und Angew. Math. 70 : 46–70
Levi-Civita, Tullio (1917), “Nozione di parallelismo in una varietà qualunque e consequente specificazione geometrica della curvatura Riemanniana”, Rend. Circ. Mat. Palermo 42 : 73–205