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ヨハン・ガスタイガー

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』
Johann Gasteiger
生誕 (1941-10-27) 1941年10月27日
ドイツダッハウ
居住 ドイツ
国籍 ドイツ
研究分野 化学者
研究機関 フリードリヒ・アレクサンダー大学エアランゲン=ニュルンベルク
ミュンヘン工科大学
出身校 チューリッヒ工科大学
チューリッヒ大学
ルートヴィヒ・マクシミリアン大学ミュンヘン
博士課程
指導教員
ロルフ・フーズゲン
主な業績 ケモインフォマティクス
化学におけるニューラルネットワーク
プロジェクト:人物伝
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ヨハン・ガスタイガー(Johann Gasteiger、1941年10月27日 –、ダッハウ生まれ)は、ドイツ化学者ケモインフォマティシャンである。これらの分野の様々な書籍を執筆、編集している[1][2]

経歴

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ヨハン・ガスタイガーはルートヴィヒ・マクシミリアン大学ミュンヘンチューリッヒ工科大学チューリッヒ大学化学を学んだ。1971年にルートヴィヒ・マクシミリアン大学ミュンヘンで有機化学PhDを取得した[注 1]。1972年までカリフォルニア大学バークレー校博士研究員を務めた後、ミュンヘン工科大学アシスタント・プロフェッサーとして着任し、1979年にイヴァール・カール・ウギ英語版の指導の下で教授資格英語版を得た。1994年から2007年までフリードリヒ・アレクサンダー大学エアランゲン=ニュルンベルクの「Computer-Chemie-Centrum」(計算化学センター)において教授を務めた。1997年、Computer-Chemie-Centrumで開発されたソフトウェアを流通するため、Molecular Netoworks社を設立した。

ヨハン・ガスタイガーはケモインフォマティクスの先駆者の1人である。主な研究的興味は医薬品設計(例えばQSARを使った)、化学反応のシミュレーション(有機化学における合成計画のため)、分光学のための機械学習化学におけるニューラルネットワーク遺伝的アルゴリズムの応用である。

研究

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1979年、ヨハン・ガスタイガーとMario Marsiliは分子中の原子部分電荷英語版の反復計算のための手法を発表した[3]。この論文はガスタイガーの論文の中で最も引用回数が多い[4]

1987年から1991年まで、ChemInform RXデータベースの開発のプロジェクトマネージャーを務めた。1985年から、ガスタイガーのグループで3D構造生成プログラムCORINAが開発されている[5]

ガスタイガーは化学におけるニューラルネットワークの使用を切り開いてきた[6][7]。今日ニューラルネットワークがケモインフォマティクスにおける標準的手法の1つであることは主にガスタイガーの貢献による。

受賞

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脚注

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注釈

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  1. ^ 指導教官はロルフ・フーズゲン

出典

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  1. ^ (ed.), Johann Gasteiger (2003). Handbook of chemoinformatics : from data to knowledge. Weinheim: Wiley-VCH. ISBN 3-527-30680-3 
  2. ^ (eds.), Johann Gasteiger ; Thomas Engel (2003). Chemoinformatics : a textbook (1. reprint. ed.). Weinheim: Wiley-VCH. ISBN 3-527-30681-1. https://archive.org/details/isbn_9783527306817_0 
  3. ^ Gasteiger, Johann; Marsili, Mario (January 1978). “A new model for calculating atomic charges in molecules”. Tetrahedron Letters 19 (34): 3181–3184. doi:10.1016/S0040-4039(01)94977-9. 
  4. ^ Wendy Warr, "In Honor of Johnny Gasteiger", honorary lecture at the 2. German Conference on Chemoinformatics, Goslar, 14 November 2006.
  5. ^ Gasteiger, J.; Rudolph, C.; Sadowski, J. (January 1990). “Automatic generation of 3D-atomic coordinates for organic molecules”. Tetrahedron Computer Methodology 3 (6): 537–547. doi:10.1016/0898-5529(90)90156-3. 
  6. ^ Zupan, J.; Gasteiger, J. (July 1991). “Neural networks: A new method for solving chemical problems or just a passing phase?”. Analytica Chimica Acta 248 (1): 1–30. doi:10.1016/S0003-2670(00)80865-X. 
  7. ^ Zupan, Jure; Gasteiger, Johann (1999). Neural networks for chemists (2nd ed.). Weinheim: Wiley-VCH. ISBN 3-527-29779-0 

外部リンク

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