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Scalasca

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』
Scalasca
開発元 Forschungszentrum Jülich英語版およびTechnische Universität Darmstadt英語版
プログラミング
言語
CC++
対応OS Unix-like
プラットフォーム IA-32x64ARMPowerPC
種別 プロファイリング
ライセンス BSD
公式サイト www.scalasca.org
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Scalascaは、並列プログラムの計測、解析、最適化を行うためのフリーでオープンソースのソフトウェアである[1]BSDライセンスでライセンスされている[2]

概要

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Scalascaは主に、OpenMPMPIを使用した科学技術アプリケーションのプロファイリングに使用されている。スーパーコンピュータ上でのランタイム解析をサポートしている[3][4][5]

解析するアプリケーションは、初めに"instrumented"と呼ばれる作業を必要がある。MPIの使用を測定するには、計測ライブラリをアプリケーションにリンクする必要があり、OpenMPの使用を計測するには、Scalascaが修正したコンパイラを使用してソースを再コンパイルする必要がある[6][7]

出典

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  1. ^ Geimer, Markus (25 April 2010). “The Scalasca performance toolset architecture”. Concurrency and Computation: Practice and Experience 22 (6): 702–719. doi:10.1002/cpe.1556. http://apps.fz-juelich.de/jsc-pubsystem/pub-webpages/general/get_attach.php?pubid=142 29 June 2016閲覧。. 
  2. ^ About”. www.scalasca.org. 2020年11月14日閲覧。
  3. ^ 中村朋健、佐藤三久、others「京速コンピュータ 「京」 における性能分析ツール Scalasca を用いた性能分析」『研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)』2012-HPC-135第45号、2012年7月25日、1-7頁。 
  4. ^ Knüpfer, Andreas; Rössel, Christian; Mey, Dieter an; Biersdorff, Scott; Diethelm, Kai; Eschweiler, Dominic; Geimer, Markus; Gerndt, Michael et al. (2012). Brunst, Holger; Müller, Matthias S.; Nagel, Wolfgang E. et al.. eds. “Score-P: A Joint Performance Measurement Run-Time Infrastructure for Periscope,Scalasca, TAU, and Vampir” (英語). Tools for High Performance Computing 2011 (Berlin, Heidelberg: Springer): 79–91. doi:10.1007/978-3-642-31476-6_7. ISBN 978-3-642-31476-6. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-31476-6_7. 
  5. ^ Wolf, Felix; Wylie, Brian J. N.; Ábrahám, Erika; Becker, Daniel; Frings, Wolfgang; Fürlinger, Karl; Geimer, Markus; Hermanns, Marc-André et al. (2008). Resch, Michael; Keller, Rainer; Himmler, Valentin et al.. eds. “Usage of the SCALASCA toolset for scalable performance analysis of large-scale parallel applications” (英語). Tools for High Performance Computing (Berlin, Heidelberg: Springer): 157–167. doi:10.1007/978-3-540-68564-7_10. ISBN 978-3-540-68564-7. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-68564-7_10. 
  6. ^ “[https://www.vi-hps.org/cms/upload/material/tw09/vi-hps-tw09-Scalasca_Overview.pdf Scalable performance analysis of large-scale parallel applications]”. 2020年11月14日閲覧。
  7. ^ Performance Analysis with Scalasca”. 2020年11月14日閲覧。

外部リンク

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