DyNet
| 開発元 | 米カーネギーメロン大学 言語技術研究所 |
|---|---|
| 最新版 |
2.1.2[1]
/ 2020年10月21日 |
| プログラミング 言語 | C++、Python |
| プラットフォーム | Linux |
| 種別 | 機械学習ライブラリ |
| ライセンス | Apache License 2.0 |
| 公式サイト |
github |
DyNet は、ニューラルネットワークの計算および学習を行うためのオープンソースソフトウェアライブラリである。米カーネギーメロン大学の言語技術研究所が主導して開発している [2] [3]。 特徴として、バックプロパゲーションに必要なデータ構造をプログラムの実行時に動的に生成する手法（Define by Run）の採用が上げられる[2]。 また、機械学習ライブラリの多くは、インターフェースとしてPythonを採用しているため、PythonだけでなくC++から利用できることも特徴である。 GPUによる高速化に対応しているが、複数GPUには対応していない[3]。 C++11以上でコンパイルできる[3]。
概要
[編集]応用
[編集]脚注
[編集]- ^ “DyNet Release” (英語) 2019年1月6日閲覧。
- ^ a b “深層学習のフレームワーク「dynet」”. 2017年7月27日閲覧。
- ^ a b c “ニューラルネットのフレームワークDyNetの紹介”. 2017年7月27日閲覧。
関連項目
[編集]外部リンク
[編集]- GitHub リポジトリ(英語)
 | この項目は、ソフトウェアに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ:コンピュータ/P:コンピュータ）。 |