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利用者:Charlie271828/sandbox

スコーク7700のイベント

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スコーク7700は、航空機が航空管制(ATC)に緊急事態を知らせるために使用するトランスポンダーコードである。このコードは、技術的または機械的な問題から医療緊急事態まで、航空機が緊急事態にあることを示す。アクティブ化されると、近くのすべての航空管制官や他の航空機に緊急航空機の安全を優先し、必要な支援を提供するように通知する。

年間発生頻度

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世界中でスコーク7700を使用する飛行の年間数は、さまざまな航空追跡ソースから推定できる。データによると:

1. [AirNav RadarBox](https://www.radarbox.com/blog/airnav-radarbox-features-flight-alerts-emergencies)によれば、世界中で記録される約77,000〜81,000便のうち、平均して毎日5〜7便がスコークコード(7500、7600、または7700)を使用して緊急事態を宣言する。このうち半分がスコーク7700のイベントであると仮定すると、毎日約3.5件のスコーク7700のイベントが発生する[1]。 2. [Flightradar24](https://www.slashgear.com/1590812/meaning-behind-jet-squawking-7700/)は、毎日数十万便の飛行を追跡しており、そのうちの数便が毎日スコーク7700を使用して緊急事態を宣言すると報告している[2]。 3. [California Aeronautical University](https://calaero.edu/a-full-guide-to-squawk-codes-and-what-they-mean/)は、機械的または技術的な問題や医療緊急事態など、さまざまな緊急事態に対するスコーク7700の使用とその重要性を説明している[3]。 4. [FlightAware](https://blog.flightaware.com/what-are-squawk-codes/)は、スコーク7700がモードAトランスポンダーシステムの一部であり、国際民間航空機関(ICAO)によって標準的な緊急コードとして認識されていることを示している[4]

推定計算

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上記のデータを使用して:

  • 平均毎日の便数:79,000
  • 平均スコーク7700イベント数:3.5

年間推定: 79,000 便/日 × 365 日/年 = 28,835,000 便/年 3.5 スコーク7700イベント/日 × 365 日/年 = 1,277.5 イベント/年

したがって、スコーク7700を宣言する飛行の推定割合は約: \left( \frac{1,277.5}{28,835,000} \right) × 100 ≈ 0.0044%

これは年間28.8百万便のうち約1,277.5件のスコーク7700イベントに相当する。

参考文献

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  1. ^ AirNav RadarBox Features: Flight Alerts & Emergencies. AirNav RadarBox, 2023.
  2. ^ The Meaning Behind A Jet Squawking 7700. SlashGear, 2024.
  3. ^ A Full Guide to Squawk Codes And What They Mean. California Aeronautical University, 2023.
  4. ^ What Are Squawk Codes?. FlightAware, 2018.

ホーン効果

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ホーン効果(ホーンこうか、英語: Horn effect)とは社会心理学においてハロー効果に対して逆の意味を持つ認知バイアスの概念である。逆ハロー効果(reverse-halo effect)、悪魔効果(devil effect)とも呼ばれる。なお、英語表現において複数形Horns effectが用いられることもある。また、「ハロー効果」を包括的な概念として用いる場合には、ハロー効果の負の作用として位置づけられる。「ホーン(horn(s))」は悪魔の角が原義である[1]。例えば、外見と倫理観には何の関連もないにも関わらず、外見が魅力に欠ける人物について、好印象の人物よりも倫理観が劣るように感じる場合が挙げられる[2]

概要

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ある対象物の特定の側面について強い負の印象を持った場合に、その印象に引きずられてその他の側面についても悪印象を感じてしまう心理的効果(認知バイアス)を指す[3]

関連項目

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分裂 (心理学)

脚注

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  1. ^ Noor, N., Beram, S., Huat, F., Gengatharan, K., & Rasidi, M. (2023). Bias, Halo Effect and Horn Effect: A Systematic Literature Review. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 13. https://doi.org/10.6007/IJARBSS/v13-i3/16733
  2. ^ Nisbett, R. E., & Wilson, T. D. (1977). The halo effect: Evidence for unconscious alteration of judgments. Journal of Personality and Social Psychology, 35(4), 250-256. https://doi.org/10.1037/0022-3514.35.4.250
  3. ^ Rogelberg, S. G. (2016). Encyclopedia of Industrial and Organizational Psychology (2nd ed.), Vol 2, p661.