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利用者:チョコレート10/sandbox000

素数

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リーマン予想

  • 素数の世界を80年ぶりに更新する珠玉の証明 Quanta Magazine

https://wired.jp/article/sensational-proof-delivers-new-insights-into-prime-numbers/

中断

＜北海道の地価公表＞「土地の奪い合いじゃないが、みなさん狙っている」住宅地・商業地の“上昇率1位は千歳市” はまさに建設ラッシュ 次世代半導体の量産目指す「ラピダス」進出の効果続く

  1. FNNプライムオンライン #北海道文化放送

https://www.fnn.jp/articles/-/760212?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTEAAR0BUXTFUl1rI-SAE38BY1smLNoXPLUgqvf6_zr09ya1aerKjcMBxlZGjLo_aem_LiV3i1AnDw70R-_U9N7Yvg 

プロデューサーの冨田恵一によるプロジェクト、冨田ラボ。「音楽制作をする上で、音楽への興味や新たな発見が尽きたことがないんです」とApple Musicに語る。

1962年、北海道に生まれた冨田恵一は、音楽教師の母のもと音楽に囲まれて育ち、物心が付いた時にはピアノを弾いていた。彼の興味は次第にクラシック音楽からポピュラーミュージックへと向かい、エレクトーンの練習を通じて知ったビートルズに衝撃を受け、さらに高校生の頃にスティーリー・ダンを聴き、録音芸術に目覚める。そして「自分で曲を書いてアレンジと演奏もして、音楽全体を作るプロデューサーになる」という自身の道を思い描く。

プロデューサーとなった彼は、KIRINJIやMISIAを手掛け、時代に残る名曲を次々と生み出す。並行して2003年に、ソロプロジェクトの冨田ラボを始動。ファーストアルバム『Shipbuilding』（2006年）では緻密で洗練された大人のポップスを奏で、松任谷由実ら豪華シンガーの参加も話題となった。5作目のアルバム『SUPERFINE』（2016年）からは新進気鋭のアーティストも積極的に起用し、そのサウンドアプローチは作品を追うごとに先鋭化している。「（冨田ラボでは）プロデュースワークでやっていないことをやろうという意識がだんだん強くなっています。自分が高揚できる新鮮な音楽をずっと作り続けたい」

人工知能

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  • 日経ロボティクス 〉生成モデルに基づく認識は人間と同じ癖を持つ

PFN岡野原氏によるAI解説：第104回 岡野原 大輔 Preferred Networks 代表取締役　最高研究責任者 2024.02.09 

機械学習で画像認識や音声認識など「認識」タスクを実現する方法は、大きく識別モデルを使ったアプローチと生成モデルを使ったアプローチとに分けられる。
  • 識別モデルと生成モデルで実現される認識
  • モデルと生成モデルで実現される認識
識別モデルを使った認識は直接p（3/2）を推定する。
これに対し、生成モデルを使った認識では入力と出力の同時確率p（2;2）を推定した後、p（2/2）を推定する。
さらに同時確率はp（3）p（aly）と分解してモデル化する場合が多い。これは出力のyは、実際のデータの生成過程の上流の変数、生成因子である場合が多く、はじめに」が生成され、次に”に従ってみが生成されることをモデル化するためである。これはベイズの定理に従って、事後確率分布を事前分布p（3）と尤度p（aly）の積、p（3lz）&p（aly）p（y）として推定しているとみなすこともできる。

https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/rob/18/00007/00072/?fbclid=IwZXh0bgNhZW0BMAABHVLku7_ghIK6vtxIZ-iZ3N8-6_fCxCet5EE7KNH2pCsn9flVlLd32ozamA_aem_ko52xCYfQgY6DE2jRBeswg&utm_medium=paid&utm_source=fb&utm_id=120212025984720545&utm_content=120212025984800545&utm_term=120212025984770545&utm_campaign=120212025984720545

  • 機械推論 2024年09月19日 12時39分 ネットサービス

OpenAIが新モデル「o1-preview」の思考内容を出力させようとしたユーザーに警告 https://gigazine.net/news/20240919-openai-threaten-ban/

  • SZ MEMBERSHIP2024.09.17 Sakana AIの「AIサイエンティスト」が自分自身のコードを勝手に変更──その潜在的な危険性

自律的に科学研究を試みるSakana AIの「AIサイエンティスト」は、課された時間的制約に直面すると、実行時間の短縮を試みる代わりに、コードを編集して好き勝手に制限時間を増やそうとしたという。こうした想定外の事態がはらむAIの危険性とは https://wired.jp/article/sz-research-ai-model-unexpectedly-modified-its-own-code-to-extend-runtime/

  • 2024年09月24日 15時00分 OpenAIのサム・アルトマンCEOいわく「人間を超える超知能を持つAIは数千日以内に実現するかも」
OpenAIのサム・アルトマンCEOが、「The Intelligence Age」と題する記事を公開しました。AIの登場によって変わる人類の未来を予測する中で、アルトマンCEOは「数千日以内に超知能が誕生するかもしれない」と述べています。 https://gigazine.net/news/20240924-openai-sam-altman-the-intelligence-age/

科学

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文学・創作

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