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利用者:ふじやす/sandbox


このページは下書きのため、内容は未検証です。 また、他者閲覧を想定していません。 ただ、他者が閲覧しても問題ありません。


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学習中

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作成計画

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基本書式の参考

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注意点

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  • 単語・文字など
    • 「です/ます」は使わない
    • 用語統一。3文字以下の略号は基本的に使わない
    • リンクミス(誤字、同名別ページへのリンク、図面リンク)
    • 参照の《ref》のあとに「。」
  • 構成
    • 冒頭文は読みやすく、簡潔に。先頭は太字で。
    • 編集中は、カテゴリはコメントアウトする。
    • en.wiki記事の構成ミスも修正。元wikiの記事は不適当な場所に追記される事が多いため、章、節が不適当。
  • その他
    • en.Wikiの記事ダウンロード日時の記録を忘れない。よく忘れる
    • 読んでいない箇所はないこと。
    • 分野間で異なる同名異義語に注意。同一ページ内に記事が混在することがある。

Help

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削除の検討

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削除検討 : [開邦工業],[火葬場#メーカー],[西郷隆夫] ※特筆性がない


検討

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患者安全

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患者安全

上記のように「患者安全」は「医療安全」の一部になる。 「医療安全」(medical safely)がなく、良く分からない。

  • チームステップス日本版医療安全 アメリカ発! チームで取り組むヒューマンエラー対策

https://7net.omni7.jp/detail/1106235724



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編集/作成の計画

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作成予定/選抜

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作成中止

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  1. [AcciMapアプローチ] :(en:AcciMap approach) : 作るメリットがない
  2. [CREAM (人間信頼性アセスメント)] ×:en.wikiにない。×:情報が少ない、著者が否定的
  3. en:Accident analysis ×:内容が良くない
  4. [STAMP/STPA] - 期待と違った
  5. (第1世代人間信頼性アセスメントは実施しない予定)
  6. ドミノモデル - en:chain of events ※情報が少なすぎるため、特筆性がない
  7. [ハロー効果] - ※en版は量が多いが、内容が薄い
  8. [SHELLモデル]:(en:SHELL model) - 英語版は量が多いが内容は少ない。内容にメリットがない
  9. [バリエーションツリー分析](VTA, Variation Tree Analysis)-簡単だが本文の新規起こし必要。[1]
  10. [認知科学] - 翻訳のみ en:Cognitive science - 内容が薄い
  11. ATHEANA英語版(A technique for Human Event Analysis、NUREG1624)- ヒューマンイベント分析の手法 - 人間信頼性アセスメントの各方法

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作成済み・編集実施済み

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  • ヒューマンエラー関連(▲:大幅修正)
  • プロジェクト関連
  1. デルファイ法
  2. リスク指標
  3. リスクアセスメント ▲
  4. イベントツリー解析
  5. SWIFT (リスクアセスメント)
  • その他(監視対象外)
  1. 蝶ネクタイ分析
  2. リスクマトリックス
  3. 根本原因解析 ▲
  4. 4M (安全工学) ▲
  5. ジェームズ・リーズン
  6. エリック・ホルナゲル
  7. ナンシー・レブソン
  • その他(監視対象外・分野外・間違って翻訳)
  1. 勝者の呪い
  2. フールプルーフ ※原文誤記多
  3. バリア分析

脚注
  1. ^ 時系列に図表にする方法。主に鉄道事故調査に利用。 - あまり意味がない。図は目立つがあまり内容がない

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見本(依頼)

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コピーし利用すること

テンプレート記入例

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==== [[翻訳先となる記事名]] ====(必須)
* '''翻訳元となる記事''' - (必須。他言語版の記事へのリンク 例:[[:en:article name]])
* '''記事の概要''' - (必須)
* '''依頼理由''' - (必須。項目の執筆状況・特筆性・関連項目など)
* '''依頼者''' - (必須。翻訳依頼者の署名)
* '''翻訳者記入欄'''
** '''翻訳請負''' - (依頼請負時に翻訳者が署名)
** '''翻訳作業中''' - (掲載期間(3ヶ月)を超えて作業する場合に翻訳者が署名)
** '''翻訳完了''' - (翻訳完了時に翻訳者が署名、{{完了}}~~~~の形式で署名してください)
* '''コメント''' - 

知識の呪い

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  • 翻訳元となる記事 - en:Curse of knowledge
  • 記事の概要 - 例えば、教授と学生の関係にて、教授は、学生の立場や知識レベルを理解できない状態で説明してしまう心理状態のこと。説明者と読者との間に隔たりができ、結果的に読者が理解できない状態になる。
  • 依頼理由 - wikipediaの全編集者に注意して欲しい心理状態であるため。
  • 依頼者 - ----
  • 翻訳者記入欄
    • 翻訳請負 -
    • 翻訳作業中 -
    • 翻訳完了 -
  • コメント - 初めての依頼になりますので、手順ミスなどがあるかもしれません。

見本(下書き)

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コピーし利用すること

脚注

見本(勝者の呪い)

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修正内容

  • 半角カッコを全角に修正 ポップアップ時に英文が消されないミスを修正
  • コメント誤記修正 翻訳の版の記載ミス修正。ダウンロード日時を記載していた
  • 項目名修正 項目名の?を除去
  • 賞の名前誤記修正 
  • 仮リンクへの修正
  • ※あとで、登録時にカテゴリ修正すること
  • 競売の関連項目に追加

勝者の呪い(しょうしゃののろい、英語:Winner's curse)は、オークションで発生する可能性のある現象で、出品物の市場価値より落札額が高くなる現象のこと。この市場価値と落札額との差を縮める方法を含む理論が、2020年ノーベル経済学賞の対象になった(参照:#ノーベル経済学賞)。

オークションでは、落札者は出品物の市場価値を過大評価した結果、過大に支払う傾向がある。そのため、落札者は純利益を得る可能性があるが、予想よりも悪化することが多い[1][2]

概要

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一般的なオークションの方式では、オークションの勝者は、出品物に対し最高入札額を提示した入札者となり、最高入札額を払い出品物を手に入れる。

オークションでは、ほぼ全ての入札者にとって、出品物の価値は同じ価値であるが、出品物の市場価値は分からない。 そこで入札者は、入札前に出品物の価値を各自で見積もる。 当然、見積もりは各入札者で異なり、最も高い見積もりを行った入札者が落札する、つまり勝者となる。

平均入札額が正確であると仮定すると、最高額入札者(落札者)は出品物の市場価値を過大評価している。 したがって、オークションの勝者は過払いになりえる。

なお、ここでは、全入札者は出品物にある程度の知識のある人で、平均入札額が市場価値の額と同じであることを前提とし、心理的な影響などは考慮していない。

入札者の数の影響

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勝者の呪いの影響は、入札者の数の増加に連動する。 これは、入札者が多いほど、オークションに出品された商品の価値を過大評価する可能性が高いためである。 言い換えれば、入札者が多ければ、勝者の呪いも強くなる。入札者の数が少ないほど、勝者の呪いも少ない。

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ほとんどの競売には少なくともある程度の不確実性が存在するため、勝者の呪いは重要な現象である。

勝者の呪いという用語が最初にできた1950年代では、沖合油田の価値を推定する正確な方法はなかった。例えば、油田の実際の本源的価値が1,000万ドルである場合、石油会社はその価値を500万ドルから2,000万ドルの範囲であると推測はできる。油田を2000万ドルと誤って見積もり、その価格で入札した会社はオークションに勝つが、後でそれはそれほど価値がないことに気づく。

その他の例

オークション例とその不確実の見積もりについて

  • 周波数オークション : 例えばニューヨーク市の携帯電話市場の価値
  • 新規株式公開(IPO) : 会社の株式の市場価値
  • オンライン広告でのクリック課金料 : 広告価値。検索エンジンユーザーからクリック単価を高くすると、広告主はより高いランキングを獲得できる。
  • プロスポーツのフリーエージェント : 選手の勝利貢献度の価値

入札者の対策

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精通した入札者の手法

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精通した入札者は、入札シェーディング、または販売アイテムの価値の事前見積もりを下回る入札を行うことで勝者の呪いを回避するが、アイテムの価値についての事後の信念と同じである。 競売。重要な点は、オークションに勝つことは、勝者にとってのアイテムの価値についての悪いニュースであるということである。 それは彼または彼女が最も楽観的であったことを意味し、入札者が平均して彼らの見積もりが正しければ、それは多額の支払いがあったことを意味する。 したがって、精通した入札者は、この影響を考慮して、事前の見積もりを下方修正する。

また、入札者数が多いと影響が強くなることから、入札者数も考慮に入れていると考えられる。

過払いの発生について

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実際の過払いは通常、入札時に勝者が勝者の呪いを説明しなかった場合にのみ発生する(収益等価定理によれば、結果は発生する必要はない)[3]

開催者の対策

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オークションの方式を変えることで対処する。「同時競り上げ式オークション」、「ヴィックリー・オークション」などの方式があり、研究されている。

ノーベル経済学賞

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「同時競り上げ式オークション」の理論を含む「オークション理論英語版」で、2020年にノーベル経済学賞を、ポール・ミルグロムロバート・バトラー・ウィルソンの2人が受賞した。 「同時競り上げ式オークション」の手法は、例えば、周波数オークションの場合、オークションを2つ以上に分割し、それぞれの入札を同時に行うが、落札決定のタイミングは同時にさせる方式のこと。このようにすることで、途中でオークション入札の乗り換えができて効率的になる[4]

科学的説明

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概要

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論理的には、この結果は「条件付き期待値」を使用して説明する。 入札者がオークションに勝つことを前提として、オークションからの入札者の期待値(アイテムの期待値から期待価格を引いたもの)に関心がある。 入札者の真の見積もりでは、期待値は負であることがわかる。 これは、平均して落札者が過払いであることを意味する。

入札者数の影響について

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技術的には、勝者の予想推定値はn次統計量の値であり、入札者の数が増えると増加する。

関連する用語

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出典

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  1. ^ Thaler, Richard (1988), “Anomalies: The Winner's Curse”, Journal of Economic Perspectives 2: 191–202, doi:10.1257/jep.2.1.191, https://www.researchgate.net/publication/4719439 2018年10月19日閲覧。 
  2. ^ Hayes, Adam, ed., Winner's Curse, Investopedia, https://www.investopedia.com/terms/w/winnerscurse.asp 
  3. ^ McAfee, R. Preston; McMillan, John (1987), “Auctions and Bidding”, Journal of Economic Literature (JSTOR) 25 (2): 699–738, JSTOR 2726107, https://jstor.org/stable/2726107 
  4. ^ 「ノーベル経済学賞に2氏 オークション理論発展に貢献」日本経済新聞 2020年10月12日 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO64897390S0A011C2I00000/


teamSTEPPS(下書き)

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teamSTEPPS(ちーむすてっぷす)とは、 アメリカの国防総省、保健省により考案された手法で

履歴

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  • 1.0版 teamSTEPPS :
  • 2.0版 teamSTEPPS2.0 :
    • 変更点 :

正式名称

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TM:アメリカ国内ではRegist....(登録商標)として登録してあるため、アメリカで教育・XX 分野で利用できない。 原文では大文字/小文字の区別はしていない。

日本国内での商標出願はないため、国内利用に制限はない。

「チーム・ステップス」「Team stepps」と2語で書かれることもあるが、登録商標では1つの単語「teamSTEPPS」である。

出典

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推奨ページ : https://www.ahrq.gov/teamstepps/instructor/fundamentals/index.html
  • 東京慈恵会医科大学
    • TeamSTEPPSを活用したヒューマンエラー防止策 ( ISBN 978-4-8180-2057-3 , 2017年9月改訂・改題版)

参考

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訓練

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簡単に修得できないもので、訓練・練習・知識・経験などが必要で

チーム構成

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チーム構成で、基本的に患者以外は他の患者との兼務となる。 患者が自身の治療全体を監視、監督する形式となり、それなりの知識も必要となる。(ヘルス・リテラシーを参照)

  • 患者
  • 医師
  • 看護師、栄養士
  • 看護助手、介護者、生活支援者

ツール

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会話ツール

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  • SBAR (ISBARC)
  • コール・アウト
  • チェックバック
  • ハンド・オフ
  • クロス・モニタリング
  • 2チャレンジ・ルール
  • CUS

追加

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  • 閉ループ・コミュニケーション(復唱)
  • I PASS the BATON

記録ツール

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  • SOAP note

安全ツール

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  • 電子機器
  • スマホアプリ - teamSTEPPSの概要が記載

共有ツール

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各種シナリオによるリスク知識の共有

手順

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状況把握 ・・・


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BOTTOM

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