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伊藤倫太郎

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』
いとう りんたろう

伊藤 倫太郎
生誕 1984年2月20日
福岡県福岡市
出身校 名古屋大学医学部医学科
職業 東海国立大学機構、名古屋大学大学院医学系研究科 革新的生体可視化技術開発産学協同研究講座 特任講師
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伊藤 倫太郎(いとう りんたろう、1984年‐)は、日本の医学者医師名古屋大学大学院医学系研究科革新的生体可視化技術開発産学協同研究講座特任講師。専門は放射線医学、特にコンピューター支援診断、画像診断、人工知能。

概要

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  • 2011年 - 名古屋大学医学部医学科卒業
  • 2013年 - 名古屋大学医員
  • 2017年 - 名古屋大学大学院医学系研究科総合医学専攻修了、博士(医学)取得
  • 2017年 - 名古屋大学医学部附属病院放射線部病院助教
  • 2019年 - 名古屋大学大学院医学系研究科革新的生体可視化技術開発産学協同研究講座特任助教
  • 2021年 - UCLA Radiological Sciences Visiting Assistant Professor
  • 2024年 - 名古屋大学大学院医学系研究科革新的生体可視化技術開発産学協同研究講座特任講師

研究分野

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  • 放射線科学
  • コンピューター支援診断
  • 画像診断
  • 人工知能

主要な研究業績

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  1. Ito R, Iwano S, Naganawa S. A review on the use of artificial intelligence for medical imaging of the lungs of patients with coronavirus disease 2019 DIAGNOSTIC AND INTERVENTIONAL RADIOLOGY  2020;26(5) 443-448[1]
  2. Ito R, Iwano S, Shimamoto H, Umakoshi H, Kawaguchi K, Ito S, Kato K, Naganawa S. A comparative analysis of dual-phase dual-energy CT and FDG-PET/CT for the prediction of histopathological invasiveness of non-small cell lung cancer. European Journal of Radiology. 2017;95:186-191.[2]
  3. Ito R, Iwano S, Kishimoto M, Ito S, Kato K, Naganawa S. Correlation between FDG-PET/CT findings and solid type non-small cell cancer prognostic factors: are there differences between adenocarcinoma and squamous cell carcinoma? Annals of Nuclear Medicine. 2015;29(10):897-905.[3]

競争的資金の獲得状況

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  • 2021-2024年 科学研究費助成事業 若手研究「人工知能を用いた画像診断報告書の自然言語処理解析に関する検討」(研究代表者)
  • 2019-2023年 科学研究費助成事業 基盤研究(C)「超高精細形態画像と機能画像の統合解析による早期肺癌の次世代予後予測モデルの確立」(研究分担者)

所属学会

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  • 日本医学放射線学会
  • 日本肺癌学会
  • 日本メディカルAI学会
  • 日本核医学会

脚注

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  1. ^ Department of Innovative Biomedical Visualization, Nagoya University Graduate School of Medicine, Showa-ku, Nagoya, Japan; Ito, Rintaro; Iwano, Shingo; Department of Radiology, Nagoya University Graduate School of Medicine, Showa-ku, Nagoya, Japan; Naganawa, Shinji; Department of Radiology, Nagoya University Graduate School of Medicine, Showa-ku, Nagoya, Japan (2020-09-08). “A review on the use of artificial intelligence for medical imaging of the lungs of patients with coronavirus disease 2019”. Diagnostic and Interventional Radiology 26 (5): 443–448. doi:10.5152/dir.2019.20294. PMC 7490030. PMID 32436845. http://cms.galenos.com.tr/Uploads/Article_54698/Diagn%20Interv%20Radiol-26-443-En.pdf. 
  2. ^ Ito, Rintaro; Iwano, Shingo; Shimamoto, Hironori; Umakoshi, Hiroyasu; Kawaguchi, Koji; Ito, Shinji; Kato, Katsuhiko; Naganawa, Shinji (2017-10). “A comparative analysis of dual-phase dual-energy CT and FDG-PET/CT for the prediction of histopathological invasiveness of non-small cell lung cancer” (英語). European Journal of Radiology 95: 186–191. doi:10.1016/j.ejrad.2017.08.010. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0720048X17303297. 
  3. ^ Ito, Rintaro; Iwano, Shingo; Kishimoto, Mariko; Ito, Shinji; Kato, Katsuhiko; Naganawa, Shinji (2015-12). “Correlation between FDG-PET/CT findings and solid type non-small cell cancer prognostic factors: are there differences between adenocarcinoma and squamous cell carcinoma?” (英語). Annals of Nuclear Medicine 29 (10): 897–905. doi:10.1007/s12149-015-1025-z. ISSN 0914-7187. http://link.springer.com/10.1007/s12149-015-1025-z. 

外部リンク

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