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日本語版 | ラベル | 他言語版 | サイズ | 文章量 | 節 | 脚注 | 画像 | 脚注/文章量(KB) | 言語版数 | 備考 |
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ステップワイズ回帰 | en:Stepwise regression | 8631 | 4068 | 6 | 14 | 1 | 3.44 | 1 | ||
マローのCp | en:Mallows' Cp | 4807 | 3513 | 3 | 2 | 0 | 0.57 | 1 | ||
t統計量 | en:t-statistic | 6045 | 4788 | 8 | 0 | 0 | 0.00 | 1 | ||
偽発見率 | en:false discovery rate | 7227 | 4285 | 7 | 3 | 0 | 0.70 | 1 | ||
Random forest | en:Random forest | 10315 | 1204 | 8 | 8 | 0 | 6.64 | 7 | ||
Random multinomial logit | en:Random multinomial logit | 2453 | 1854 | 4 | 0 | 0 | 0.00 | 1 | ||
リッジ回帰 | en:Ridge regression => en:Tikhonov regularization | 11780 | 7939 | 9 | 0 | 0 | 0.00 | 3 | ||
Memetic algorithm | en:Memetic algorithm | 23664 | 11146 | 13 | 34 | 0 | 3.05 | 3 | ||
プルーニング | en:Pruning (decision trees) | 4210 | 2949 | 8 | 2 | 0 | 0.68 | 4 | ||
Scilab | en:Scilab | 8461 | 4523 | 10 | 8 | 0 | 1.77 | 22 | ||
RapidMiner | en:RapidMiner | 7625 | 4271 | 9 | 4 | 0 | 0.94 | 3 | ||
Weka | en:Weka (machine learning) | 10609 | 2806 | 5 | 7 | 1 | 2.49 | 9 | ||
Orange (ソフトウェア) | en:Orange (software) | 3144 | 1073 | 3 | 0 | 0 | 0.00 | 3 | ||
次元削減 | en:Dimension reduction | 7049 | 4188 | 5 | 0 | 0 | 0.00 | 5 | ||
特徴抽出 | en:Feature extraction | 4700 | 2741 | 11 | 0 | 0 | 0.00 | 4 | ||
NIPS | en:NIPS => en:Neural Information Processing Systems | 2556 | 2131 | 2 | 0 | 0 | 0.00 | 3 |
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botによる自動生成です。--Igbot 2011年5月30日 (月) 18:10 (UTC)