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カレフ・リータル

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』
エストニアTEDxTallinn 2012で講演するリータル

カレフ・ハネス・リータル（Kalev Hannes Leetaru）は、アメリカのインターネット企業家、学者、ワシントンD.C.のジョージワシントン大学工学・応用科学部サイバー＆ホームランドセキュリティセンターのシニアフェロー[1][2]。

ジョージタウン大学エドマンド・A・ウォルシュ外交大学院の外交研究所で国際価値、通信技術、グローバルインターネットを研究するヤフーの滞在研究者を経て[3]、ジョージ・ワシントン大学へ移籍した。

経歴

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ハネスとマリリン・リータルの間に生まれたカレフ・リータル[4]は、1995年、まだ中学生の時にウェブ会社を共同設立した。彼の最初の製品は、ウェブオーサリングスイートだった（当時はまだWebサイトがHTMLに直接構築され、コンテンツ管理システム、JavaScript、CSSが広く使われていなかった時代であった）。

2000年、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の学部生となったリータルは、同校の国立スーパーコンピュータ応用研究所に入所した[3][5][6]。リータルの大学での学位論文は、イリノイ大学の詳細な歴史であり、イリノイ大学歴史プロジェクトの基礎となった[7]。

同大学学部を卒業後、同大学国立スーパーコンピュータ応用研究所に勤務し、同大学人文・芸術・社会科学計算機研究所、同大学大学院図書館情報学研究科を歴任した。2013年、ジョージタウン大学エドマンド・A・ウォルシュ外交大学院の外交研究所にヤフーの滞在研究者として着任[3][5]、2014年には同大学の非常勤助教に就任した[5]。

リータルの研究は、ウィキペディア、ツイッター、地政学的事象の分析など、ビッグデータとネットワークの活用と予測への有用性に焦点を当てたものである[8]。

フィリップ・シュロッド（英語版）と共同でGlobal Database of Events, Language, and Tone (GDELT)を開発したことで最も良く知られている。現在、同データベースとその基礎となるコードのメンテナンスを行っている[9][10][11]。

マスコミへの寄稿・報道

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リータルはフォーリン・ポリシー誌に寄稿しており、世界の現在の政治的な出来事について議論し、しばしばGDELTのデータを用いて分析を行っている[12]。

シリコングラフィックス・インターナショナル（英語版）がスポンサーとなった、リータルのウィキペディアの記事間の関係性の分析は、ニューヨーク・タイムズで取り上げられた[13]。

また、ウォール・ストリート・ジャーナルでは、Twitterの利用に関する記事で引用されている[14]。 ワシントン・ポストでは、GDELTに関連して引用され[15]、外交問題の専門家として引用されている[16]。

脚注

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  1. ^ Leetaru. “In The Cloud Era Why Do Government Websites Still Go Dark During Shutdowns?” (英語). Forbes. 2023年1月20日閲覧。
  2. ^ “Kalev Leetaru” (英語). Forbes. 2023年1月20日閲覧。
  3. ^ a b c Leetaru. “About”. 2023年1月20日閲覧。
  4. ^ Kalev Leetaru (2012). Data Mining Methods for the Content Analyst: An Introduction to the Computational Analysis of Content. Routledge. p. 5. ISBN 978-0-415-89513-2. https://books.google.com/books?id=rnlw1lZyqa8C&pg=PR5 
  5. ^ a b c Leetaru. “Vita”. 2023年1月20日閲覧。
  6. ^ “Changing the World Through Creative Entrepreneurship: A Profile of University of Illinois Student-Entrepreneur Kalev Leetaru”. Kauffman Thoughtbook 2005 (pages 87-92). 2023年1月20日閲覧。
  7. ^ “UIHistories Project”. 2023年1月20日閲覧。
  8. ^ Leetaru. “Research”. 2023年1月20日閲覧。
  9. ^ “About GDELT”. The Global Database of Events, Language, and Tone. 2023年1月20日閲覧。
  10. ^ Keating (April 10, 2013). “What can we learn from the last 200 million things that happened in the world?”. フォーリン・ポリシー. June 6, 2014時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年1月20日閲覧。
  11. ^ Heaven (May 13, 2013). “World's largest events database could predict conflict”. New Scientist. 2023年1月20日閲覧。
  12. ^ “Kalev Leetaru”. Foreign Policy. 2023年1月20日閲覧。
  13. ^ Hardy (June 14, 2012). “How Big Data Sees Wikipedia”. 2023年1月20日閲覧。
  14. ^ “The Race to Locate Twitter Users”. The Wall Street Journal (April 8, 2014). April 9, 2014時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年1月20日閲覧。
  15. ^ Taylor (March 24, 2014). “What big data can tell us about the relationships between world leaders”. The Washington Post. 2023年1月20日閲覧。
  16. ^ “Report: White House Deleted 'Coalition of the Willing' Lists”. The Washington Post (December 8, 2008). 2023年1月20日閲覧。

外部リンク

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