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濵田悦生

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』
濱田悦生から転送)

濵田 悦生(はまだ えつお)は、日本の数理科学統計学者データサイエンティスト大阪工業大学情報科学部データサイエンス学科教授。理学博士(大阪大学)。国際数理科学協会(ISMS)年会担当理事[1]。元日本統計学会企画・行事委員会委員。元日本数学会統計分科会運営委員。日本行動計量学会第47回大会実行委員[2]

主な専門は、データサイエンスデータマイニング[3]統計学数理科学プログラミング(特にRなど) [4]

来歴

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1990年京都大学理学部数学科卒業。1997年大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程修了後(理学博士)、2003年より大阪大学大学院基礎工学研究科にて[5]、システム創成専攻特任教授まで務め、2021年大阪工業大学情報科学部データサイエンス学科教授。

また、社会人向け「AIデータサイエンスリカレント教育プログラム」(2021年度から大阪工業大学大学院情報科学研究科で開講)で、講師も担当している[6]

主な受賞

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  • 1998年 日本数理科学協会清水賞
  • 2005年 大阪大学共通教育賞(平成16年度第2学期)
  • 2011年 大阪大学功績賞(社会・国際貢献部門)

主な著書

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主な研究

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主な国際会議での発表は、

  • International Statistical Institute Regional Statistics Conference 2014 “Statistical Science for a Better Tomorrow” (マレーシア):「Objective priors for the zero-inflated model 」「A Criterion on Apportionment Methods Minimizing the Renyi’s Divergence 」
  •  IASC-ARS 2015 (シンガポール国立大学):「The median estimator of quantile regression」
  • The 2017 IASC- ARS/NZSA Conference (オークランド大学):「Nonparametric causal inference by the kernel method 」

脚注

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