ファイル:Einwohnerentwicklung von Nürtingen.svg
元のファイル (SVG ファイル、800 × 400 ピクセル、ファイルサイズ: 46キロバイト)
ウィキメディア・コモンズのファイルページにある説明を、以下に表示します。
|
概要
解説Einwohnerentwicklung von Nürtingen.svg |
Deutsch: Einwohnerentwicklung von Nürtingen |
原典 | 投稿者自身による著作物 |
作者 | Summer ... hier! (トーク) |
ライセンス
このファイルはクリエイティブ・コモンズ CC0 1.0 全世界 パブリック・ドメイン提供のもとで利用可能にされています。 | |
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Gnuplot script to generate this plot
#!/usr/bin/gnuplot
# gnuplot
# Variablen - die wichtigsten Paramter dieser Grafik:
# (in der Regel wird es reichen für eine neue Grafik diese Werte zu ändern)
my_data = 'Einwohnerentwicklung_von_Nürtingen.dat'
my_xrange_min = '01.01.1600'
my_xrange_max = '31.12.2016'
my_xtics_years = '100'
my_mxtics = '5'
my_yrange_min = '0'
my_yrange_max = '*' # Nur hier ist '*' erlaubt und sinnvoll
my_ytics = '10000'
my_ymtics = '5'
# Allgemeines zu den Eingabedaten
set timefmt "%d.%m.%Y" # Zeitangaben in TT.MM.YYYY
set datafile separator ";" # Spaltenseparator
# Allgemeines zur Ausgabe
set key vertical maxrows 6 # Max Anzahl Zeilen
set key left top # Legende links oben
set key opaque # ohne Transparenz
unset key # direkt vorher gesetzte Werte aufgehoben; ggf auskommentieren!
set style data lines # wird bei 'plot' überschrieben
set style fill transparent solid 0.4 # wird ebenfalls bei 'plot' überschrieben
set border 3 # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set grid # Gitterlinien verwenden
# Gitterlinienen per Hand setzen falls gewünscht
set style line 1 linetype rgb '#696969' linewidth 0.5 dashtype 0 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#C9C9C9' linewidth 0.5 dashtype 3 # def. Minor-grid
set grid xtics mxtics # eventuell noxtics und nomxtics
set grid ytics mytics # eventuell noytics und nomytics
set grid back # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle für Major u. Minor
#show grid # Kontrollausgabe auf der Konsole
# Farben - nummerische Equavalente zu Namen nach:
# https://www2.uni-hamburg.de/Wiss/FB/15/Sustainability/schneider/gnuplot/colors.htm
# Die beiden Ziffen am Ende der Variablen geben opacity/transparenz an
#
my_darkred_00 = '#008B0000'; my_darkred_20 = '#208B0000';
my_darkred_40 = '#408B0000'; my_darkred_60 = '#608B0000';
my_darkred_80 = '#808B0000'; my_darkred_a0 = '#a08B0000';
my_darkred_c0 = '#c08B0000'; my_darkred_e0 = '#e08B0000';
#
my_darkgreen_00 = '#00006400'; my_darkgreen_20 = '#20006400';
my_darkgreen_40 = '#40006400'; my_darkgreen_60 = '#60006400';
my_darkgreen_80 = '#80006400'; my_darkgreen_a0 = '#a0006400';
my_darkgreen_c0 = '#c0006400'; my_darkgreen_e0 = '#e0006400';
#
my_darkblue_00 = '#0000008B'; my_darkblue_20 = '#2000008B';
my_darkblue_40 = '#4000008B'; my_darkblue_60 = '#6000008B';
my_darkblue_80 = '#8000008B'; my_darkblue_a0 = '#a000008B';
my_darkblue_c0 = '#c000008B'; my_darkblue_e0 = '#e000008B';
#
my_darkmagenta_00 = '#008B008B'; my_darkmagenta_20 = '#208B008B';
my_darkmagenta_40 = '#408B008B'; my_darkmagenta_60 = '#608B008B';
my_darkmagenta_80 = '#808B008B'; my_darkmagenta_a0 = '#a08B008B';
my_darkmagenta_c0 = '#c08B008B'; my_darkmagenta_e0 = '#e08B008B';
#
my_darkorange_00 = '#00FF8C00'; my_darkorange_20 = '#20FF8C00';
my_darkorange_40 = '#40FF8C00'; my_darkorange_60 = '#60FF8C00';
my_darkorange_80 = '#80FF8C00'; my_darkorange_a0 = '#a0FF8C00';
my_darkorange_c0 = '#c0FF8C00'; my_darkorange_e0 = '#e0FF8C00';
#
my_darkturquoise_00 = '#0000CED1'; my_darkturquoise_20 = '#2000CED1';
my_darkturquoise_40 = '#4000CED1'; my_darkturquoise_60 = '#6000CED1';
my_darkturquoise_80 = '#8000CED1'; my_darkturquoise_a0 = '#a000CED1';
my_darkturquoise_c0 = '#c000CED1'; my_darkturquoise_e0 = '#e000CED1';
#
my_black_00 = '#00000000'; my_black_20 = '#20000000';
my_black_40 = '#40000000'; my_black_60 = '#60000000';
my_black_80 = '#80000000'; my_black_a0 = '#a0000000';
my_black_c0 = '#c0000000'; my_black_e0 = '#e0000000';
# Bereiche/Format/etc X-Achse
set xdata time # X-Achse als Zeitachse
set xlabel 'Jahr' # Beschriftung X-Achse
set xlabel offset 0, 0.75 # Schrift etwas höher
set xrange [ my_xrange_min : my_xrange_max]
# Wertebreich der X-Achse
set xtics '01.01.1000', 60 * 60 * 24 * 365.25 * my_xtics_years
# xtics in Sekunden
# der Beginn (Wert vor dem Komma) der X-Einteilung
# kann außerhalb xrange liegen
set xtics offset 0, 0.5 # Beschriftung näher an die X-Achse
set mxtics my_mxtics # Skalenstriche
set xtics nomirror # Nur unten Skalieren
set format x '%Y' # Beschriftungsformat JJJJ
set xtics out # Skal. aussen damit sie nicht von Grafik
# überschr. wird
# Bereiche/Format/etc Y-Achse
set ylabel 'Einwohnerzahl' offset 2 # Abstand Achse/Label
# Untere Begrenzung des Bereichs der Y-Achse
set yrange [ my_yrange_min : ]
# Obere Begrenzung des Bereichs der Y-Achse
# wir Testen ob der Wert der Var. my_yrange_max ein '*' ist und reagieren
# entsprechend weil der '*' sich nicht direkt via Var. setzen lässt.
if ( ( my_yrange_max eq '*' )) set yrange [ : * ]
if (!( my_yrange_max eq '*' )) set yrange [ : my_yrange_max ]
set ytics my_ytics # Anzahl der kleinen Teilstriche
set ytics offset 0.5 # Schrift etwas nach rechts
set ytics nomirror # oben keine Teilstriche
set decimalsign locale "de_DE.utf8" # Stelle Input und Output auf "," um
# set decimalsign ',' würde nur Output umstellen,
set format y "%'.0f" # Ausgabeformat
set mytics my_ymtics # Unterskalierung
set ytics out # Skal. aussen da sie sonst von Grafik
# überschr. wird
#### Markierungsbalken für die beiden Weltkriege etc.
# Die set-Befehle ggf. auskommentieren
# Attribute für Markierungsbalken
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.1 noborder
#
# == Dreißigjähriger Krieg
set obj rect from '23.05.1618', graph 0 to '24.10.1648' , graph 1 back
set label "Dreißigjähriger Krieg" at '30.06.1633', graph 0.8 rotate by +60 center front
# == Siebenjähriger Krieg
#set obj rect from '29.08.1756', graph 0 to '21.09.1762' , graph 1 back
#set label "Siebenjähriger Krieg" at '30.06.1759', graph 0.8 rotate by +60 center front
# == Befreiungskriege
#set obj rect from '26.02.1813', graph 0 to '20.11.1815' , graph 1 back
#set label "Befreiungskriege" at '30.06.1814', graph 0.8 rotate by +60 center front
# == 1. Weltkrieg
set obj rect from '28.07.1914', graph 0 to '11.11.1918' , graph 1 back
set label "1. Weltkrieg" at '30.06.1916', graph 0.9 rotate by +60 center front
# == 2. Weltkrieg
set obj rect from '01.09.1939', graph 0 to '04.05.1945' , graph 1 back
set label "2. Weltkrieg" at '30.06.1942', graph 0.9 rotate by +60 center front
# == Dädärä
#set obj rect from '07.10.1949', graph 0 to '03.10.1990' , graph 1 back
#set label "DDR" at '01.01.1970', graph 0.9 rotate by +60 center front
# == Markierung für Großstadtgrenze
# Mit Ein-/Auskommentieren festlegen ob bei 100.000 eine vertikale Linie gezogen werden soll
set arrow from my_xrange_min, '100000' to my_xrange_max, '100000' nohead lc rgb '#B0FF0000' back
# == Markierung für Millionenstadtgrenze
# Mit Ein-/Auskommentieren festlegen ob bei 100.000 eine vertikale Linie gezogen werden soll
set arrow from my_xrange_min, '1000000' to my_xrange_max, '1000000' nohead lc rgb '#B0FF0000' back
# Außenränder (keine Angabe entspricht Automatik)
set bmargin
set lmargin
set rmargin 1.5 # rechts entspr. der Wert bei Auto etwa 2.8
set tmargin
# Ausgabeformat: Wir erzeugen SVG
# Die Ausgabedaten leiten wir bei UNIX in eine Pipe und sind so beim Namen der
# Ausgabedatei flexibel (Aufruf: Progname.plt > Ausgabe-svg)
# Windowsbenutzer, die mit Pipes nicht umgehen könnten, sollten hier hier das
# folgende 'set output ...' auskommentieren und den Dateinamen ggf. ersetzen.
# set output 'Einwohnerentwicklung_von_Nürtingen.svg'
set term svg size 800,400 font "Arial,16"
# Die Parameter von 'set term' sind so gewählt, das man in Wikipedia bei einer
# Einbindung [[Datei:Einwohnerentwicklung_von_Nürtingen.svg|mini|400px|Text]] noch Schrift/Details
# erkennen kann.
# Abkürzungen hinter dem Plot-Befehl:
# u : using
# w : with
# lc : linecolor
# lt : linetype
# lw : linewidth
# pt : pointtype
# ps : pointsize
# lp : linespoints
# p : points
# t : title
# not : notitle
# filledc : filledcurves
# rgb : RedGreenBlue
# Daten per Here-Document
# (siehe Abschntt 'Inline data and datablocks' in
# http://www.gnuplot.info/docs_5.2/Gnuplot_5.2.pdf )
#
$my_HereDoc_1 << EndOfData_1
# bei 'plot' mit '§my_HD_1 use 1:2 with ...' einbinden
...
EndOfData_1
# Jede Kurve wird zweimal gezeichnet. Beim ersten mal mit etwas Transparenz
# damit es heller wird. Beim zweiten mal werden die Punkt dunkel
# nachgezeichnet. Dadurch sollte der Betrachter besser erkenen können, wo
# Messpunkte fehlen.
#
# Erzeugen der Ausgabe
plot \
my_data u 1:2 w lp lc rgb my_darkblue_40 lt 1 lw 1.5 pt 7 ps 0.3 t 'Einw. Entw.',\
my_data u 1:2 w p lc rgb my_darkblue_00 lt 1 lw 1.5 pt 7 ps 0.3 not ,\
Daten
Die folgenden Daten bitte in eine Textdatei unter dem Namen "Einwohnerentwicklung_von_Nürtingen.dat" abspeichern und ins gleiche Verzeichnis wie das GnuPlot-Script ablegen.
Update der Daten und Überschreiben der Grafik ausdrücklich erwünscht (bei Problemen beim Erstellen einer neuen Grafik unter de:Benutzer Diskussion:Summer ... hier! oder de:Wikipedia:Grafikwerkstatt nachfragen).
Vor Änderungen der Struktur dieses Abschnitts bitte beachten, das die Daten zur Wartung anderer Grafiken benutzt werden. Dies sind Dateien, die möglicherweise die Daten dieses Abschnitts verwenden.
#
# Quelle:
# https://de.wikipedia.org/wiki/N%C3%BCrtingen#Einwohnerentwicklung
#
30.06.1600 ; 1700
30.06.1699 ; 1292
30.06.1771 ; 2234
30.06.1803 ; 3281
30.06.1843 ; 4089
30.06.1861 ; 4520
01.12.1871 ; 4815
01.12.1880 ; 5370
01.12.1890 ; 5479
01.12.1900 ; 6353
01.12.1910 ; 7150
16.06.1925 ; 8843
16.06.1933 ; 9713
17.05.1939 ; 10532
#
30.06.1946 ; 16142
13.09.1950 ; 16921
06.06.1961 ; 20505
27.05.1970 ; 21191
31.12.1975 ; 34491
31.12.1980 ; 35680
27.05.1987 ; 36350
31.12.1990 ; 38337
31.12.1995 ; 38858
31.12.2000 ; 39299
31.12.2005 ; 40486
31.12.2010 ; 40364
09.05.2011 ; 39201
31.12.2015 ; 40535
31.12.2016 ; 40752
# 31.12.2017 ; 41991 Wert offensichtl. aus andere Quelle
EOF
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題材
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日付と時刻 | サムネイル | 寸法 | 利用者 | コメント | |
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現在の版 | 2018年7月15日 (日) 13:46 | 800 × 400 (46キロバイト) | Summer ... hier! | == {{int:filedesc}} == {{Information | description = {{de|Einwohnerentwicklung von Nürtingen}} | source = {{own}} | author = ~~~ }} == {{int:license-header}} == {{self|Cc-zero}} == Gnuplot script to generate this plot == {{gnuplot}}{{ValidSVG}}<!--{{Created with Gnuplot | v }}--> <source lang="gnuplot"> #!/usr/bin/gnuplot # gnuplot # Variablen - die wichtigsten Paramter dieser Grafik: # (in der Regel wird es reichen für eine neue Grafik diese Werte zu ändern) my_data... |
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短いタイトル | Gnuplot |
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画像の説明 | Produced by GNUPLOT 5.0 patchlevel 3 |
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