ファイル:Correlation range dependence.svg
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元のファイル (SVG ファイル、450 × 360 ピクセル、ファイルサイズ: 50キロバイト)
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概要
| 解説 |
English: Plot depicting how various measures of association are affected when the range of a quantitative variable is limited. |
| 日付 | |
| 原典 | 投稿者自身による著作物 |
| 作者 | Skbkekas |
| SVG 開発 | |
| ソースコード | Python codeimport numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
r = 0.9
X = np.random.normal(size=100)
Y = r*X + np.sqrt(1-r**2)*np.random.normal(size=100)
ii = np.flatnonzero( (X>0) * (X<1) )
XR = np.argsort(np.argsort(X))
YR = np.argsort(np.argsort(Y))
def pearson(X,Y):
cc = np.cov(X,Y)
return cc[0,1]/np.sqrt(cc[0,0]*cc[1,1])
r1 = pearson(X, Y)
r2 = pearson(X[ii], Y[ii])
s1 = pearson(XR, YR)
s2 = pearson(XR[ii], YR[ii])
plt.clf()
plt.hold(True)
plt.figure(figsize=(5,4))
plt.axes([0.13,0.13,0.8,0.8])
plt.fill((0,1,1,0,0), (-3,-3,3,3,-3), 'lightgrey', ec='lightgrey')
a = plt.plot(X, Y, 'o', color='orange')
b = plt.plot(X[ii], Y[ii], 'o', color='lightblue')
plt.xlim(-3,3)
plt.ylim(-3,3)
plt.xlabel("X", size=18)
plt.ylabel("Y", size=18)
bx = plt.legend((a,b), ["%.2f/%.2f" % (r1,s1), "%.2f/%.2f" % (r2,s2)],\
'upper left', numpoints=1, handletextpad=0.00001)
bx.draw_frame(False)
plt.savefig("correlation_range_dependence.pdf")
plt.savefig("correlation_range_dependence.svg")
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| 日付と時刻 | サムネイル | 寸法 | 利用者 | コメント | |
|---|---|---|---|---|---|
| 現在の版 | 2010年2月1日 (月) 14:52 | | 450 × 360 (50キロバイト) | Skbkekas | {{Information |Description={{en|1=Plot depicting how various measures of association are affected when the range of a quantitative variable is limited.}} |Source={{own}} |Author=Skbkekas |Date=2010-02-01 |Permission= |other_versions= }} |
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